MongoDB（3）：查询

一、普通查询

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find方法语法：

  find([条件，需显示的字段]);

注意：

  1、如果没有条件，则查询全部

  2、如果没有显示指定_id字段隐藏，则默认会显示，显示指定隐藏，如：find({},{"_id":0});

1.1、查看集合中所有的文档

命令：db.集合名称.find();

1.2、查看集合中第一个文档

命令：db.集合名称.findOne({条件对象});

1.3、指定需要返回的键

在find方法的第二个参数进行指定。默认情况下，始终会返回”_id”，可以通过设置字段为0来表示不返回这个字段。

二、条件查询

find方法语法：

  find([条件，需显示的字段]);

在find方法里面加入条件数据即可，find方法的第一个参数就是。

注意：条件数据必须是常量值，不能是另外的字段的数据

1:比较操作

  $lt：小于

  $lte：小于等于

  $gt：大于

  $gte：大于等于

  $ne：不等于

 如：a、age小于20

  > db.test1.find({"age":{$lt:20}});

    b、age小于20，大于10

  > db.test1.find({"age":{$lt:20,$gt:10}});

2：$and：包含多个条件，他们之间为and的关系

> db.test1.find({$and:[{"userId":2},{"username":"lisi"}]});

 等价于下面：

> db.test1.find({"userId":2,"username":"lisi"});

3：$or :包含多个条件，他们之间为or的关系 ，$nor相当于or取反

 操作方式与$and差不多

4：$not：用作其他条件之上，取反

> db.test1.find({"userId":{$not:{$ne:3}}});
> db.test1.find({"userId":{$not:/1/}});

5：$mod：将查询的值除以第一个给定的值，如果余数等于等二个值则匹配成功

> db.test1.find({"age":{$mod:[100,3]}});

说明：

  age除以100，如果余数为3，则满足条件

6：$in :查询一个键的多个值，只要键匹配其中一个即可 , $nin为不包含

> db.test1.find({"userId":{$in:[1,2]}});

7：$all：键需要匹配所有的值

> db.test1.find({"userId":{$all:[1,2]}});

8：$exists：检查某个键是否存在，1表示存在，0表示不存在

> db.test1.find({"userId":{$exists:1}});

9：null类型：不仅能匹配键的值为null，还匹配键不存在的情况

> db.test1.find({"age":null});

三、正则表达式

MongoDB使用Perl兼容的正则表达式（PCRE），比如：

db.users.find({“name”:/sishuok/i}); 又比如：

db.users.find({“name”:/^sishuok/});

四、查询数组

1：单个元素匹配，就跟前面写条件一样，{key：value}

> db.test1.find({"score":5});

2：多个元素匹配，使用$all, {key：{$all:[a,b]}}，元素的顺序无所谓

> db.test1.find({"score":{$all:[7,2]}});

3：可以使用索引指定查询数组特定位置， {“key.索引号”：value}

> db.test1.find({"score.1":7});

4：查询某个长度的数组，使用$size

> db.test1.find({"score":{$size:5}})

5：指定子集，使用$slice，正数是前面多少条，负数是尾部多少条，也可以指定偏移量和要返回的元素数量，比如：$slice:[50,10]

> db.test1.find({},{"score":{$slice:2}});

指定偏移量和要返回的元素数量，比如:偏移量1,返回两个元素：

> db.test1.find({},{"score":{$slice:[1,2]}});

6：可以使用$来指定符合条件的任意一个数组元素，如：{”users.$”:1}

> db.test1.find({"score":{$in:[2,5]}},{"score.$":1});

7：$elemMatch：要求同时使用多个条件语句来对一个数组元素进行比较判断

> db.test1.find({"score":{$gt:5,$lt:4}});
{ "_id" : ObjectId("5925a29652b61a20c53dfd48"), "score" : [ 7 ] }
>

说明：上面语句并不是我们想要的，“大于5，小于4”，应该是不存在的，这里如果想让其生效，相当于and，则使用：$elemMatch

> db.test1.find({"score":{$elemMatch:{$gt:5,$lt:4}}});
>

五、查询内嵌文档

1：查询整个内嵌文档与普通查询是一样的

2：如果要指定键值匹配，可以使用“.” 操作符，比如：{“name.first”:”a”,“name.last”:”b”}

> db.test1.find({"user.id":1});
{ "_id" : ObjectId("5925a2a552b61a20c53dfd49"), "user" : { "id" : 1, "username" : "zhangsan" } }
>

3：如果要正确的指定一组条件，那就可能需要使用$elemMatch，以实现对内嵌文档的多个键进行匹配操作

 只有内嵌文档中的有key的值是数组

注意：内嵌文档的查询必须要整个文档完全匹配

4：$where查询

在查询中执行任意的JavaScript，通过编程来解决查询的匹配问题，方法返回boolean值。

> function t1() {
... for(var a in this) {
...  if (a.userId==2) {
...   return true;
...  }
... }
... return false;
... };
> db.test1.find({$where:t1});

如果返回true，文档作为结果的一部分被返回；如果为false，则不会返回。

使用的时候：db.users.find({"$where":t1});

注意：$where性能较差，安全性也是问题，所以不到万不得已，不要使用

还可以这样：

> db.test1.find({$where:"this.userId==1"});

六、分页与其它相关

6.1、查询记录条数的命令：count

1：直接使用count()的话，得到的是整个记录的条数

> db.test1.find().count();
4

2：如果要获取按条件查询后记录的条数，需要指定count(true或者非0的数)

> db.test1.find().limit(2).count();
4
> db.test1.find().limit(2).count(1);
2
>

6.2、限制返回的记录条数的命令：limit(要返回的条数)

> db.test1.find().limit(2);
{ "_id" : ObjectId("5925a29652b61a20c53dfd48"), "userId" : "1", "age" : 13, "score" : [ 7, 7, 2, 5, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("5925a2a552b61a20c53dfd49"), "user" : { "id" : 1, "username" : "zhangsan" } }
>

6.3、限制返回的记录条数起点的命令：skip(从第几条开始返回)

> db.test1.find().skip(2).limit(2);
{ "_id" : ObjectId("5926b15e52b61a20c53dfd4a"), "user" : { "id" : 2, "username" : "lisi" } }
{ "_id" : ObjectId("5926b6ce31e6d30b1b5084cd"), "userId" : 5, "name" : "zhangsan" }
>

6.4、排序的命令：sort({要排序的字段：1为升序，-1为降序})

> db.test1.find().sort({"userId":1});

对多个字段进行排序：

> db.test1.find().sort({"userId":1,"username":1});

MongoDB处理不同类型的数据是有一定顺序的，有时候一个键有多种类型的值，其排序顺序是预先定义好的，从小到大如下：

（1）最小值 （2）null （3）数字 （4）字符串

（5）对象/文档 （6）数组 （7）二进制数据 （8）对象id

（9）布尔类型 （10）日期型 （11）时间戳 （12）正则表达式

（13）最大值

6.5、分页查询：组合使用limit,skipt和sort

数据量比较小时，建议使用；当数据量比较大时，建议使用其他方式来分页，比如采用自定义的id，然后根据id来分页

skipt的检索方式：如果有100条数据，我想要第59条，那么skipt也会检索出前面58条，只是在第59条时返回。

6.6、查询给定键的所有不重复的数据，命令：distinct

语法：db.runCommand({“distinct”:集合名,“key”:”获得不重复数据的字段”});

> db.runCommand({"distinct":"test1","key":"userId"});
{ "values" : [ "1", 5 ], "ok" : 1 }

七、游标

1：获取游标，示例如下：

> var c = db.test1.find();

2：循环游标，可以用集合的方式，示例如下：

> while(c.hasNext()){
... printjson(c.next());
... }

3：也可以使用forEach来循环，示例如下：

> c.forEach(function(obj){ 
... printjson(obj); 
... });

效果：

八、存储过程

1：MongoDB的存储过程其实就是个自定义的js函数

> var addf = function(a,b){
... return a+b;
... }
>

2：使用db.system.js.save({“_id”:名称,value:函数})存储函数;

> db.system.js.save({"_id":"myF","value":addf});

3：可以通过如下命令查看：db.system.js.find();

4：可以通过如下命令调用：db.eval(名称);

注意：尽量避免使用游标与游标