EFK搭建过程及ES的生命周期管理

这篇文章主要介绍“EFK搭建过程及ES的生命周期管理”，在日常操作中，相信很多人在EFK搭建过程及ES的生命周期管理问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”EFK搭建过程及ES的生命周期管理”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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 概述

今天主要介绍下EFK搭建过程及ES的生命周期管理，平台采用EFK(ElasticSearch-6.6.1 + FileBeat-6.6.2 +  Kibana-6.6.1)架构。建议三个组件主次版本保持一致。

EFK概念

EFK采用集中式的日志管理架构

• elasticsearch：一个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

• kibana：可以为Logstash 、Beats和ElasticSearch提供友好的日志分析Web  界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

• filebeat：轻量级日志采集器。需要在每个应用服务器配置filebeat，来采集日志，并输出到elasticsearch

一、ElasticSearch

#rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch #vi/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo ===================================================== [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ===================================================== # yum install elasticsearch # vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ==================================================== network.host: 0.0.0.0 ==================================================== # service elasticsearch restart

二、Kibana

1、部署

# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch # vim /etc/yum.repos.d/kibana.repo ===================================================== snippet.bash [kibana-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ===================================================== # yum install kibana # vim /etc/kibana/kibana.yml ===================================================== server.host: "kibana服务器ip" elasticsearch.hosts: ["http://ES服务器IP:9200"] #如果通过反向代理访问，则还需要添加如下配置。路径具体值视情况而定 server.basePath: "/kibana"

2、下载汉化包并复制到指定目录

wget https://codeload.github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization/zip/master unzip master cp -r Kibana_Hanization-master/translations/ /usr/share/kibana/src/legacy/core_plugins/kibana/  #修改语言配置 #vim /etc/kibana/kibana.yml ====================================== i18n.locale: "zh_CN" ======================================

3、重启服务

service kibana restart

三、FileBeat

Filebeat隶属于Beats家族。目前Beats家族包含六种工具：

Packetbeat(搜集网络流量数据)

Metricbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据)

Filebeat(搜集文件数据)

Winlogbeat(搜集 Windows 事件日志数据)

Auditbeat( 轻量型审计日志采集器)

Heartbeat(轻量级服务器健康采集器)

1、部署

# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch # vim /etc/yum.repos.d/filebeat.repo ================================================== snippet.bash [filebeat-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md ================================================== # yum install filebeat

2、配置

/etc/filebeat/filebeat.yml

filebeat.inputs:   # Each - is an input. Most options can be set at the input level, so # you can use different inputs for various configurations. # Below are the input specific configurations.   - type: log    # Change to true to enable this input configuration.  enabled: true    # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.  paths:  - d:/ams_logs/*.log  encoding: gbk   # 输出配置 output.elasticsearch:  # Array of hosts to connect to.  hosts: ["ES服务器IP:9200"]

3、重启服务

service filebeat restart

效果图如下：

四、ES生命周期管理

对于日志数据，由于单个索引的存储量的瓶颈，ES一般推荐使用时间作为后缀为同一份日志数据创建多个索引，而用户则通过一个定时器来定时删除过期的索引。ES在6.6之后，在x-pack中推出了索引生命周期管理相关的API来简化与增强类似日志数据索引的管理。该方案基于时间将索引数据分为四个阶段：Hot、Warm、Cold、Delete，对于这四种并给不同的数据阶段，ES也给出了不同的数据处理方式，最终实现日志的生命周期管理

1、策略配置

管理→Index Lifecycle Policies，Create Policy,

2、日志生成

filebeat提供了两种日志生成方式。一般情况下，建议使用默认生成策略

2.1、默认生成策略

打开filebeat配置文件，添加如下内容。使用本方案所对应的策略配置名称，必须为 beats-default-policy

output.elasticsearch:  hosts: ["ES服务器IP:9200"]  ilm.enabled: true  ilm.rollover_alias: "fsl.ams"  ilm.pattern: "{now/d}-000001"

2.2、高级生成策略

打开filebeat配置文件，添加如下内容。在6.6.1版本下，使用本方案前，请事先在es上创建合适的索引模板。否则其直接生成的索引将不会存在别名(疑似bug)，最终造成无法使用生命周期策略。

output.elasticesarch:  hosts: ["ES服务器IP:9200"]  index: fsl.ams-%{+yyyy.MM.dd} setup.template.name: "fsl.ams" setup.template.pattern: "fsl.ams-*" setup.template.settings.index.lifecycle.rollover_alias: "fsl.ams" setup.template.settings.index.lifecycle.name: "beats-default-policy"

到此，关于“EFK搭建过程及ES的生命周期管理”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！