pheatmap如何绘制热图

这篇文章主要介绍pheatmap如何绘制热图，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

创新互联长期为超过千家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为顺平企业提供专业的成都做网站、网站建设，顺平网站改版等技术服务。拥有十载丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

install.package("pheatmap") #安装包

library(pheatmap) #调用包

data <- read.table("111.csv",row.names=1,seq="\t")#导入数据

pheatmap(data,scale = "column"#安行均一化，“row”，“column”，“none”默认是“none”,clustering_distance_rows = "correlation"#聚类线长度优化,treeheight_row = 40,#按照行聚类树高treeheight_col = 40#按列聚类树高,cluster_cols = FALSE,#是否按列聚类cluster_rows = F,#是否按行聚类display_numbers = F,#是否在每一个格上显示数据number_format = "%.2f",#显示数据格式，几位小数，或“\%1e”，颜色number_color，大小fontsize_number fontsize_row = 10,#行名称字体大小fontsize_col = 15,#列名称字体大小cellwidth = 50,cellheight = 14,main="ABC"#标题名称,gaps_row = c(10,15),#插入缝隙，不能聚类cutree_rows = 7,#按聚类分割show_colnames = TRUE#是否显示列名,color=colorRampPalette(c("green","white","red"),bias=2.5)(256),color=colorRampPalette(c("MediumBlue","white","red"))(256),#定义颜色border_color = "black",#定义格子框的颜色legend = FALSE,#是否显示图例legend_breaks = -1:4,#图例范围你filename = "111.pdf"#保存文件命令)

以上是“pheatmap如何绘制热图”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！