python爬虫的pyppeteer库怎么使用

这篇文章主要介绍“python爬虫的pyppeteer库怎么使用”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“python爬虫的pyppeteer库怎么使用”文章能帮助大家解决问题。

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pyppeteer

介绍Pyppeteer之前先说一下Puppeteer，Puppeteer是谷歌出品的一款基于Node.js开发的一款工具，主要是用来操纵Chrome浏览器的 API，通过Javascript代码来操纵Chrome浏览器，完成数据爬取、Web程序自动测试等任务。

pyppeteer 是非官方 Python 版本的 Puppeteer 库，浏览器自动化库，由日本工程师开发。

Puppeteer 是 Google 基于 Node.js 开发的工具，调用 Chrome 的 API，通过 JavaScript 代码来操纵 Chrome 完成一些操作，用于网络爬虫、Web 程序自动测试等。

pyppeteer 使用了 Python 异步协程库asyncio，可整合 Scrapy 进行分布式爬虫。

puppet 木偶，puppeteer 操纵木偶的人。

pyppeteer和puppeteer的不同点

pyppeteer支持字典和关键字传参，puppeteer只支持字典传参

# puppeteer支支持字典传参
browser = await launch({"headless":True})

# pyppeteer支持字典和关键字传参
browser = await launch({"headless":True})
browser = await launch(headless=True)

元素选择器方法名$变为querySelector

# puppeteer使用$符
page.$()/page.%%()/page.$x()

# pyppeteer使用python风格的函数名
page.querySelector()/page.querySelectorAll()/page.xpath()

# 简写方式
page.J()/page.JJ()/page.Jx()

page.evluate()和page.querySelectorEval()的参数

puppeteer的evaluate()方法使用JavaScript原生函数或JavaScript表达式字符串。pyppeteer的evaluate()方法只使用JavaScript字符串，该字符串可以是函数也可以是表达式，pyppeteer会进行自动判断。但有时会判断错误，如果字符串被判断成了函数，并且报错，可以添加参数force_expr=True，强制pyppeteer作为表达式处理。

获取网页内容：

content = await page.evaluate("document.body.textContent",force_expr=True)

获取元素的内部文字：

element = await page.querySelector("h1")
title = await page.evaluate("(element) => element.textContent",element)

安装

1、安装pyppeteer

pip install pyppeteer

2、安装chromium

pyppeteer-install

简单使用

import asyncio
from pyppeteer import launch

async def main():
    url = "https://www.toutiao.com/"
    # headless参数设置为Falase，则变成有头模式
    browser = await launch(headless=False, ignoreDefaultArgs=["--enable-automation"])
    page = await browser.newPage()
    
    # 设置页面视图大小
    await page.setViewport(viewport={"width":1600,"herght":900})
    
    # 是否启用JS，enabled设为False，则无渲染效果
    await page.setJavaScriptEnable(enabled=True)
    
    # 等待时间1000毫秒
    res = await page.goto(url，options={"timeout":1000})
    resp_headers = res.headers  # 响应头
    resp_status = res.status    # 响应状态
    
    # 等待
    await asyncio.sleep(2)
    await page.waitFor(1000)
    # 第二种方法 ，在while循环里强行查询某元素进行等待
    while not await page.querySelector(".t")
    
    # 滚动到页面底部
    await page.evaluate("window.scrollBy(0,document.body.scrollHeight)")
    
    await page.screenshot({"path":"test.png"})
    
    # 打印网页cookies
    print(await page.cookies())
    
    # 获取所有html内容
    print(await page.content())
    
    
    dimensions = await page.evaluate(pageFunction="""() => {
    		return {
    			width:document.documentElement.clentWidth,    // 页面宽度
    			height:document.documentElement.clentHeight,  // 页面高度
    			deviceScaleFactor: window.devicePixelRatio,  // 像素比1.0000000149011612
    			}
    		}""",force_expr=False)   # force_expr=False  执行的是函数
    print(dimensions)
    
    content = await page.evaluate(pageFunction="document.body.textContent",force_expr=True)    # 只获得文本 执行js脚本，force_expr=True  执行的是表达式
    print(content)
    
    # 打印当前页面的标题
    print(await page.title())
    
    
    # 抓取新闻内容  可以使用xpath表达式
    """
    pyppeteer 三种解析方式
    page.querySelector()
    page.querySelectorAll()
    page.xpath()
    简写方式为：
    page.J()
    page.JJ()
    page.Jx()
    """
    element = await page.querySelector(".feed-infinite-wrapper > ul>li")
    print(element)
    
    
    element = await page.querySelectorAll(".title-box a")
    for item in element:
        print(await item.getProperty("textContent"))
        # 获取文本内容
        title_str = await (await item.getProperty("textContent")).jsonValue()
        
        title_link = await (await item.getProperty("textContent")).jsonValue()
        
        # 获取属性值
        # title = await (await item.getProperty("class")).jsonValue()
        print(title_str,title_link)
    await browser.close()


asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

模拟文本输入和点击

# 模拟输入账号密码 参数{"delay":reand_int()}  延迟输入时间
await page.type("#kw","百度",delay=100)
await page.type("#TPL_username_1","asdasd")

await page.waitFor(1000)
await page.click("#su")

移除Chrome正受到自动测试软件的控制

browser = await launch(headless=False, ignoreDefaultArgs=["--enable-automation"])
# 添加ignoreDefaultArgs=["--enable-automation"] 参数

爬取京东商城

from bs4 import BeautifulSoup
from pyppeteer import launch
import asyncio


def screen_size():
    return 1600,900


async def main(url):
    browser = await launch({"args":["--no-sandbox"],}) # "headless":False
    page = await browser.newPage()
    width, height = screen_size()
    await page.setViewport(viewport={"width":width,"height":height})
    await page.setJavaScriptEnabled(enabled=True)
    await page.setUserAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36")
    await page.goto(url)

    await page.evaluate("window.scrollBy(0, document.body.scrollHeight)")

    await asyncio.sleep(1)

    # content = await page.content()
    li_list = await page.xpath("//*[@id="J_goodsList"]/ul/li")

    item_list = []
    for li in li_list:
        a = await li.xpath(".//div[@class="p-img"]/a")
        detail_url = await (await a[0].getProperty("href")).jsonValue()
        promo_words = await (await a[0].getProperty("title")).jsonValue()
        a_ = await li.xpath(".//div[@class="p-commit"]/strong/a")
        p_commit = await (await a_[0].getProperty("textContent")).jsonValue()
        i = await li.xpath("./div/div[3]/strong/i")
        price = await (await i[0].getProperty("textContent")).jsonValue()
        em = await li.xpath("./div/div[4]/a/em")
        title = await (await em[0].getProperty("textContent")).jsonValue()
        item = {
            "title" : title,
            "detail_url" : detail_url,
            "promp_words" : promo_words,
            "p_commit" : p_commit,
            "price" : price
        }
        item_list.append(item)

    await page_close(browser)
    return item_list


async def page_close(browser):
    for _page in await browser.pages():
        await _page.close()
    await browser.close()


url = "https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&wq="
		"%E6%89%8B%E6%9C%BA&pvid=e07184578b8442c58ddd65b221020e99&page={}&s=56&click=0 "
task_list = []
for i in range(1,4):
    page = i * 2 - 1
    task_list.append(main(url.format(page)))

results = asyncio.get_event_loop().run_until_complete(asyncio.gather(*task_list))

for i in results:
    print(i,len(i))

print("*"*100)

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