重庆分公司
重庆分公司，新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
Tensorflow1.X迁移到2.0的教程
这篇文章主要讲解了“Tensorflow1.X迁移到2.0的教程”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Tensorflow1.X迁移到2.0的教程”吧！
创新互联10多年成都企业网站建设服务;为您提供网站建设,网站制作,网页设计及高端网站定制服务,成都企业网站建设及推广,对格栅板等多个领域拥有丰富建站经验的网站建设公司。
目录
单脚本转换 文件夹批量转换 注意事项
单脚本转换
先进入到你要转换脚本(eg:yolov3.py)的目录，然后：
tf_upgrade_v2 --infile yolov3.py --outfile yolov3.py
文件夹批量转换
先进入你要转换的文件夹根目录（eg:yolov3/），然后可以转换文件下所有py文件：
tf_upgrade_v2 --intree yolov3/ --outtree yolov3/ --copyotherfiles False
注意事项
1.转换好之后可能会报类似于“tf.placeholder() is not compatible with eager execution”这样的错，只需要在正常import tensorflow后面加上这一句：
import tensorflow as tftf.compat.v1.disable_eager_execution()
2.tf2.0版本弃用了类似于tf.flags这样的库，可能要重新装absl.flags或切换至 tensorflow/addons 中的软件包来成功迁移代码。
感谢各位的阅读，以上就是“Tensorflow1.X迁移到2.0的教程”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Tensorflow1.X迁移到2.0的教程这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
文章名称：Tensorflow1.X迁移到2.0的教程
链接分享：http://cqcxhl.com/article/pcjjhg.html