【云学院干货】数据仓库服务：在冗余海量数据中找到正确决策

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目前数据仓库分析解决方案在金融，电信，零售等多个行业发展迅速，很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化，深层次的分析。传统数据仓库在大数据时代处于劣势，用户需要自己搭建软硬件，运维维护的成本非常大，投入高周期长，而且如果数据量大，扩容的工作非常难以实现。业务数据上云，在公有云上托管成为必然趋势。

科普下，什么是数据仓库 (Data Warehouse) ？

数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持管理决策的过程。

数据会来自多个数据源，并整合到一个数据库中。

理不清的数据仓库和数据库两者区别？

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。

数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。

数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

想知道更多这样的问题和实践操作？

数据仓库哪家强，华为 DWS 了解一下：

华为数据仓库服务（ Data Warehouse Service ，简称 DWS ）是基于华为 FusionInsight LibrA 企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容 PostgreSQL 生态，用户可基于标准 SQL ，结合商业智能 (BI) 工具，经济高效地对海量数据进行挖掘和分析，使用成本大大低于传统数据仓库。

更多想知道的？

业界有哪些主流的数据仓库可以应用？

如何保证客户数据数据仓库服务的安全？

如何使用数据仓库服务，创建仓库集群，并导入样例数据进行搜索和分析？

更多信息请访问华为云学院（ https://edu.huaweicloud.com/ ），那里有针对数据仓库服务全面系统的介绍，从数据仓库发展趋势到华为云 DWS 服务，还有详细指导如何使用 DWS （ https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE004+2018.7/about?isAuth=0&cfrom=hwc ）。

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