重庆分公司,新征程启航
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python的常用数据库有哪些?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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python中支持的数据库有
MySQL
目前使用最广泛的开源、多平台的关系型数据库,支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范
SQL Server
支持事务、符合ACID、支持多数SQL规范,属于商业软件,需要注意版权和licence授权费用
Oracle
支持事务,符合关系型数据库原理,符合ACID,支持多数SQL规范,功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库
Postgresql
开源、多平台、关系型数据库,功能最强大的开源数据库,需要python环境,基于postgresql的TimeScaleDB,是目前比较火的时序数据库之一。
非关系型数据库
非关系型数据库也称为NOSQL(Not Only SQL),作为关系型数据库的一个补充,能在特定场景和特点问题下发挥高效率和高性能。
常见的非关系型数据库类型有键值(Key-Value)存储数据库和面向文档数据库(Document-oriented)
键值存储数据库类似hash,通过key做添加、删除、查询,性能高,优势在于简单、易部署、高并发,主要产品有
redis
开源、Linux平台、key-value键值型NoSql数据库,简单稳定,非常主流的、全数据in-momory、定位于“快”的键值型nosql数据库
Memcaced
一个开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统,通过它可以减轻数据库负载,加速动态的web应用
面向文档数据库以文档的形式存储,每个文档是一系列数据项的集合,每个数据项有名称与对应的值,主要产品有
MongoDB
开源、多平台、文档型nosql数据库,“最像关系型数据库”,定位于“灵活”的nosql数据库。适用于网站后台数据库(更新快、实时复制)、小文件系统(json,二进制)、日志分析系统(数据量大的文件)
看完上述内容,你们掌握python的常用数据库有哪些的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!