GROUPBY语句及HAVING语句怎么用

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GROUP BY 语句

创建一个股价交易表
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS stocks (
     exchange     STRING,
     symbol         STRING,
     ymd              STRING,
     price_open    FLOAT,
     price_high     FLOAT,
     price_low       FLOAT,
     price_close     FLOAT,
     volume           INT,
     price_adj_colse   FLOAT)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LOATION '/data/stocks';

eg:按照年份对股票记录进行分组，然后计算每年的平均收盘价
hive>SELECT year(ymd),avg(price_close) FROM stocks
       >WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
       >GROUP BY year(ymd);
1984    25.57
1985    20.54
1986    32.46
1987    53.89
1988    41.66
1989    37.56
1990    52.50
...

HAVING 语句
HAVING子句允许我们通过一个简单语法完成原本需要通过子查询才能对GROUP BY语句产生分组进行条件过滤的任务。

eg:如下是对前面的查询语句增加一个HAVING语句来限制输出结果中年平均收盘价要大于50.0
hive>SELECT year(ymd),avg(price_close) FROM stocks
       >WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
       >GROUP BY year(ymd)
       > HAVING avg(price_close) >50.0;
1987    53.89
1990    52.50
...

如果没使用HAVING子句，那么这个查询将需要使用一个嵌套子查询：
hive>SELECT s2.year,s2.avg FROM
       >(SELECT year(ymd) AS year,avg(price_close) AS avg FROM stocks
       >WHERE exchange='NASDAQ' AND symbol='AAPL'
       >GROUP BY year(ymd) ) s2
       >WHERE s2.avg>50.0;
1987    53.89
1990    52.50
...

感谢各位的阅读，以上就是“GROUP BY语句及HAVING语句怎么用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对GROUP BY语句及HAVING语句怎么用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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GROUPBY语句及HAVING语句怎么用

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