GIS的Python库有哪些

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首先，为什么还要为GIS使用Python库

您是否曾经注意到GIS如何缺少您需要做的一项功能？由于没有GIS软件可以完成所有操作，因此Python库可以添加您需要的其他功能。

简而言之，Python库是其他人编写的代码，这些代码可以使我们其他人的生活更轻松。开发人员已经编写了开放库，用于机器学习，报告，图形以及Python的几乎所有内容。

如果需要此额外功能，可以通过将这些库导入Python脚本来利用它们。从这里，您可以调用本地GIS软件本身不包含的功能。

专业提示：使用pip在Python中安装和管理软件包

GIS的Python库

如果您要为GIS Python库建立一个全明星团队，那就足够了。它们全都帮助您超越了典型的空间数据管理，分析和可视化的范围。这是地理信息系统的真正定义。

1.Arcpy

如果您使用Esri ArcGIS，那么您可能对ArcPy库很熟悉。ArcPy适用于地理处理操作。但这不仅用于空间分析，还用于使用Esri ArcGIS进行数据转换，管理和地图制作。

2.geopandas

geopandas就像pandas与GIS相遇。但是，geopandas库不是直接进行表格分析，而是添加了地理成分。对于覆盖操作，geopandas使用Fiona和Shapely，它们是自己的Python库。

3.GDAL / OGR

GDAL / OGR库用于GIS格式和扩展之间的转换。QGIS，ArcGIS，ERDAS，ENVI和GRASS GIS以及几乎所有GIS软件都以某种方式使用它进行格式转换。目前，GDAL / OGR支持97个矢量和162个光栅驱动器。

9.Scikit

最近，机器学习一直是热门话题。并且有充分的理由。Scikit是一个启用机器学习的Python库。它内置在NumPy，SciPy和matplotlib中。因此，如果您想进行任何数据挖掘，分类或ML预测，Scikit库是一个不错的选择。

10.Re（正则表达式）

正则表达式（Re）是最终的过滤工具。当您要在表中查找特定的字符串时，这就是您要使用的库。但是您可以更进一步，例如检测，提取和替换为模式匹配。

11.ReportLab

ReportLab是此列表中最令人满意的库之一。我之所以这样说，是因为GIS通常缺乏足够的报告功能。尤其是，如果您要创建报告模板，那么这是个很棒的选择。我不知道为什么ReportLab库有点不受欢迎，因为它不应该。

到此，相信大家对“GIS的Python库有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！