C++服务器引擎引入任务流的概念是什么

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搜狗公司开源了其 C++ 服务器引擎 Sogou C++  Workflow，这一引擎实现了高性能、轻量级落地，还引入任务流概念，实现了计算任务与通信任务的统一和协同调度。

据介绍，目前该引擎支撑着搜狗几乎所有后端 C++ 在线服务，包括所有搜索服务、云输入法与在线广告等，每日处理数百亿请求。

Sogou C++ Workflow 在设计之初，就秉持着高性能与轻量级两个核心理念。长久以来，业界中优化服务器性能都主要专注于如何跑满  cpu、如何单独地让网络请求极速响应等方面。而此次上线的搜狗 Workflow  则更专注于如何让各种网络资源被具体的调度器管理，使其尽可能地全部调度起来。

另一方面，对多通信计算资源融为一体的解决方案，进一步提升了 Workflow  引擎的性能。过去开发者在面临选择高吞吐网络框架时，需要自己面对不同计算资源比例而划分不同大小的线程池。然而每种计算具体资源需求比例是动态变化的，重要性也不一样，后端响应时长也是动态变动。Sogou  C++ Workflow 使得 C++ 服务器引擎也能像 Go 语言一样，实现网络资源异步调度，并且进一步打通计算与磁盘等资源。

此项目最大的亮点可能是创新性引入了任务流的概念，Sogou C++ Workflow 将资源高度封装，用户再也接触不到连接池、线程池，包括想要做 aio  时的文件 fd 与各种异步通知机制。这就意味着，在开发阶段开发人员仅仅需要了解业务关系而不用关心内部细节，帮助开发者们实现自己复杂的业务逻辑。

开发人员可以利用 Sogou C++ Workflow  封装好的各种任务来动态或静态组建自己的业务逻辑，如下图所示，不同类型的任务都可以被串行、并行到一起：

根据资料，除了各种创新设计以外，Sogou C++ Workflow 还拥有友好的用户体验。Sogou C++ Workflow  原生实现了对http、redis、MySQL 和 kafka 等协议的支持，可以直接作为这些协议的客户端使用。并且在其基础上开发了一套更加易用的 Sogou  RPC，实现了与 brpc 和 thrift 互通，并且可以通过 http+json 或 IDL 实现跨语言。

开发团队透露，Sogou RPC 项目也会在不久的将来开源。

Http Server 性能实测：Sogou C++ Workflow VS nginx、brpc

搜狗团队也提供了 Sogou C++ Workflow 和 nginx、brpc 两个主流系统的 http server 性能对比。

测试环境：

• 选取了最基本的测试场景：wrk 或者 wrk2 跨机做 client，单 server，长连接，CPU：40 核 E5-2630 v4 @  2.20GHz，内存：192GB，网卡：25000Mb/s。nginx 配置了 auto 的进程数(与核数一致)，brpc 配置了 40 个  nthreads，workflow 配置了 16 个 poller 线程和 20 个 handler 线程。

测试一：不同并发数对 QPS 的影响(越高越好)

结论：随着压测并发数的增加，server 的 QPS 会随着增高。可以看到 Workflow 无论是低并发数还是高并发数的情况下，QPS 依然比  nginx 和 brpc 要高，尤其是并发数超过 128 的时候优势更加明显，Workfow 对于小包基本能保证 50w 的  QPS，说明内部对网络资源的高并发调度做了很多优化。

测试二：不同数据大小对 QPS 的影响(越高越好)

结论：此处的返回包大小是 http 请求的 body 大小，随着返回包增大，QPS 会有所下降，我们希望 QPS  依然尽可能保持平稳不要下降得太快。Workflow 在同并发下的性能依然比其他两个系统要好，说明网络收发和其他调用之间的调度协调得更好。

测试三：固定 QPS 下的延迟分布 CDF 图(越左越好，越直越好)

到此，相信大家对“C++服务器引擎引入任务流的概念是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！