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本篇内容介绍了“如何使用Python读写二进制文件”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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Python 读写文件的二进制数据需要使用到struct模块,进行C/C++与Python数据格式的转换。
struct模块中最常用的函数为pack和unpack,用法如下:
函数 | return | explain |
---|---|---|
pack(fmt,v1,v2…) | string | 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流),并将该字符串返回. |
pack_into(fmt,buffer,offset,v1,v2…) | None | 按照给定的格式(fmt),将数据转换成字符串(字节流),并将字节流写入以offset开始的buffer中.(buffer为可写的缓冲区,可用array模块) |
unpack(fmt,v1,v2……) | tuple | 按照给定的格式(fmt)解析字节流,并返回解析结果 |
pack_from(fmt,buffer,offset) | tuple | 按照给定的格式(fmt)解析以offset开始的缓冲区,并返回解析结果 |
calcsize(fmt) | size of fmt | 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存,注意对齐方式 |
Format | C Type | Python type | Standard size |
---|---|---|---|
x | pad byte | no value | |
c | char | string of length | 1 |
b | signed char | integer | 1 |
B | unsigned char | integer | 1 |
? | _Bool | bool | 1 |
h | short | integer | 2 |
H | unsigned short | integer | 2 |
i | int | integer | 4 |
I | unsigned int | integer | 4 |
l | long | integer | 4 |
L | unsigned long | integer | 4 |
q | long long | integer | 8 |
Q | unsigned long long | integer | 8 |
f | float | float | 4 |
d | double | float | 8 |
s | char[] | string | |
p | char[] | string | |
P | void * | integer |
注意:代码中,<表示小端,>表示大端
import struct # 打开文件 with open("binary_file.bin", "wb") as f: # 写入4个字节的整数(值为12345) int_value = 12345 f.write(struct.pack("5. Python 字符串前面加u,r,b,f的含义
5.1. 字符串前加u
后面字符串以 Unicode格式进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码。
str= u'hello'5.2. 字符串前加r
去掉反斜杠的转移机制。(特殊字符:即那些,反斜杠加上对应字母,表示对应的特殊含义的,比如最常见的”\n”表示换行,”\t”表示Tab等。 )
str= r'hello\n\t\n'5.3. 字符串前加b
表示该字符串是bytes 类型。
bytes = b'hello'在 Python3 中,bytes 和 str 的互相转换方式是
str.encode(‘utf-8') bytes.decode(‘utf-8')5.4. 字符串前加f
以 f 开头表示在字符串内支持大括号内的python 表达式,字符串拼接
name = 'Lily' print(f'My name is {name}.')“如何使用Python读写二进制文件”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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