mysql的执行流程是怎样的？-创新互联

MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分

Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核 心服务功能，以及所有的内置函数，所有跨存储引 擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等

而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、 MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB

我们来看一下sql的执行流程

连接器

第一步，你会先连接到这个数据库上，这时候接待你的就是连接器。连接器负责跟客户端 建立连接、获取权限、维持和管理连接

连接完成后，如果你没有后续的动作，这个连接就处于空闲状态，你可以在 show processlist 命令中看到它

客户端如果太长时间没动静，连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout 控制的，默认值是 8 小时

建立连接的过程通常是比较复杂的，所以在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接

但是全部使用长连接后，你可能会发现，有些时候 MySQL 占用内存涨得特别快，这是因 为 MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。这些资源会在连接断 开的时候才释放

怎么解决这个问题呢?你可以考虑以下两种方案。

1.定期断开长连接。使用一段时间，或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后， 断开连接，之后要查询再重连。

2.如果你用的是 MySQL 5.7 或更新版本，可以在每次执行一个比较大的操作后，通过执 行 mysql_reset_connection 来重新初始化连接资源。这个过程不需要重连和重新做权限验证，但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态

查询缓存

连接建立完成后，你就可以执行 select 语句了。执行逻辑就会来到第二步:查询缓存。 MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。之前 执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中。key 是查询 的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端

如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。执行完成后，执行结果会被存入查 询缓存中。你可以看到，如果查询命中缓存，MySQL 不需要执行后面的复杂操作，就可 以直接返回结果，这个效率会很高

但是大多数情况下不要使用查询缓存，为什么呢?因为查询缓存往往弊大于利。

查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清 空。因此很可能你费劲地把结果存起来，还没使用呢，就被一个更新全清空了。对于更新 压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。除非你的业务就是有一张静态表，很长时间才会更新一次

你可以将参数 query_cache_type 设置 成 DEMAND，这样对于默认的 SQL 语句都不使用查询缓存

MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了，也就是说 8.0 开始彻 底没有这个功能了

分析器

如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了。首先，MySQL 需要知道你要做什 么，因此需要对 SQL 语句做解析

分析器先会做“词法分析”。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句， MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么

做完了这些识别以后，就要做“语法分析”。根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法

优化器

经过了分析器，MySQL 就知道你要做什么了。在开始执行之前，还要先经过优化器的处 理。

优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引;或者在一个语句有多表关联 (join)的时候，决定各个表的连接顺序

优化器阶段完成后，这个语句的执行方案就确定下来了，然后进入执行器阶段

执行器

开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返 回没有权限的错误

如果有权限，就打开表继续执行。打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口去执行

到这里server层就执行完毕 具体的引擎层逻辑我们下一篇文章进行分析

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。