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本篇内容介绍了“python中四舍五入的方法”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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一、传统的round函数
举例:
>>> x=123.455
>>> x
123.455
>>> a=round(x)
>>> a
123
>>> a=round(x,1)
>>> a
123.5
>>> a=round(x,2)
>>> a
123.45 #这个结果出现错误
二、精度有要求的decimal
>>> x
123.455
>>> print(decimal.Decimal(x))
123.4549999999999982946974341757595539093017578125
提问:如何解决因二进制精度存储丢失,造成的四舍五入问题?
首先,导入
from decimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP
然后,开始四射五入法
>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal('123.455')
>>> a
Decimal('123.46')
注意错误的方式和正确的方式
X=123.455
错误的方式,参数没有转为字符串
>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(x)
>>> a
Decimal('123.45’)
正确的方式,需要先将x转为字符串
>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(str(x))
>>> a
Decimal('123.46')
解释:四舍五入需要用到的函数
Context函数,有很多参数,都有默认的值,我们做四舍五入时候,只需要改变两个参数的值来设置python的context处理环境即可。
参数1是prec参数,用来显示最终的数值位数,这个数值位数包含整数部分和小数部分。
参数2是rounding参数,改为ROUND_HALF_UP作为四舍五入方式。
create_decimal函数,注意参数值是一个字符串
三、总结强调
1.默认情况下,python环境采用的是银行家的算法/思维。
2.灵活运用四舍五入的几个函数context函数,create_decimal函数。
3.掌握利用decimal模块下的Decimal函数来查看二进制存储的精度误差的方式。
“python中四舍五入的方法”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!