python中mysql字段与关键字冲突怎么办-创新互联

这篇文章主要介绍python中mysql字段与关键字冲突怎么办，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

解决方法：python中把字段名称用反引号（`）,也就是ESC下面~那个按钮。

示例：

数据字段设计如下截图所示

待插入数据：

datas = {
  'sign_event':[
    {'id': 1, 'name': '华为mate9发布会' , 'limit': 100, 'status': 1, 'address': '会展中心1号厅', 'start_time': '2017-09-20 14:00:00','create_time':'2017-08-20 14:00:00'},
    {'id': 2, 'name': '华为P1000发布会' , 'limit': 200, 'status': 1, 'address': '会展中心2号厅', 'start_time': '2017-09-20 14:00:00','create_time':'2017-08-20 14:00:00'},
    {'id': 3, 'name': 'IPHONE888发布会' , 'limit': 300, 'status': 1, 'address': '会展中心3号厅', 'start_time': '2017-09-20 14:00:00','create_time':'2017-08-20 14:00:00'},
    {'id': 4, 'name': '半壁江山66演唱会' , 'limit': 400, 'status': 1, 'address': '会展中心4号厅', 'start_time': '2017-09-20 14:00:00','create_time':'2017-08-20 14:00:00'},
    {'id': 5, 'name': '金融P222222P上线' , 'limit': 500, 'status': 1, 'address': '会展中心5号厅', 'start_time': '2017-09-20 14:00:00','create_time':'2017-08-20 14:00:00'},
    {'id': 6, 'name': '未命名0000发布会' , 'limit': 600, 'status': 1, 'address': '会展中心6号厅', 'start_time': '2017-09-20 14:00:00','create_time':'2017-08-20 14:00:00'},
  ],
}

插入语句实现：

1.获取某个表的所有待插入数据

 for tablename,data in datas.items():
     for d in data:
       self.insert_datatable(tablename,d)
 self.close_dataConnetion()

2.每个表的数据，逐条循环插入到该表中

 def insert_datatable(self, tablename, table_data):
    keys = {}
    for key in table_data:
      # 从数据字段中取出列名，列名用反单引号括起来；--解决列名与mysql关键字冲突
      keys[key] = "`"+str(key)+"`"
      table_data[key] = "'"+str(table_data[key])+"'"
    key = ','.join(keys.values())
    value = ','.join(table_data.values())
 
    sql = "INSERT INTO " + tablename + " ( " + key + " ) VALUES ( " + value +" );"
    with self.connection.cursor() as cursor:
      cursor.execute('SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;') #取消外键约束
      cursor.execute(sql)
    self.connection.commit()

补充拓展：python 数据库 % 冲突问题解决

在使用python后台调用 MySQL数据库的时候会有 「%」的关键字冲突问题，比如 用Python后端读取 MySQL 中记录的逻辑，在 impala端执行，其中涉及到模糊匹配的 「%」会报错

解决：SQL逻辑中的单个「%」换为「%%」即可，不错的 trip。

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