重庆分公司,新征程启航

为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务

java组卷算法代码,java堆排序算法代码

基于遗传算法的自动组卷系统的设计与实现(毕业设计) 求大神给一个系统

代码如下:

我们提供的服务有:成都做网站、成都网站设计、微信公众号开发、网站优化、网站认证、祁连ssl等。为数千家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务,是有科学管理、有技术的祁连网站制作公司

public class Problem

{

public Problem()

{

ID = 0;

Type = 0;

Score = 0;

Difficulty = 0.00;

Points = new Listint();

}

public Problem(Problem p)

{

this.ID = p.ID;

this.Type = p.Type;

this.Score = p.Score;

this.Difficulty = p.Difficulty;

this.Points = p.Points;

}

/// summary

/// 编号

/// /summary

public int ID { get; set; }

/// summary

/// 题型(1、2、3、4、5对应单选,多选,判断,填空,问答)

/// /summary

public int Type { get; set; }

/// summary

/// 分数

/// /summary

public int Score { get; set; }

/// summary

/// 难度系数

/// /summary

public double Difficulty { get; set; }

/// summary

/// 知识点

/// /summary

public Listint Points { get; set; }

}

一道java算法题提供了正确代码,不知道是不是我理解错误运行结果并不是最大值?

首先理解下题意,关键是连续的子数组,比如{1,2,-1} ,连续的子数组包括{1}、{2}、{-1}、{1,2}、{2,-1}、{1,2,-1}

其次是求各子数组和的最大值,上面的算法求最大值分两部分,循环遍历所有值

curSum :用于某一个子数组的累加和

curMaxSum:用于记录历史最大累加和

上面算法的start和end其实没用,本意是找出具体子数组,但上面算法部分情况下是无法实现的

@Test

public void test(){

//  int[] num = {1,-2,3,10,-4,7,2,-5};

//int[] num = {1,-2,3,10,-4,10,2,-5};

int[] num = {-1,-2,3,4,-5,-6,-7};

System.out.println(maxSum(num));

}

public int maxSum(int[] num){

int curSum = 0;

int curMaxSum = -99999999;

int finalStart = 0;

int finalEnd = 0;

int start = 0;

for(int i=0;inum.length;i++){

if(curSum=0){

curSum = num[i];

start = i;

}

else{

curSum += num[i];

}

if(curSumcurMaxSum){

finalStart = start;

finalEnd = i;

curMaxSum = curSum;

}

}

for(int i = finalStart;i=finalEnd;i++){

System.out.println(num[i]);

}

return curMaxSum;

}

跪求java实现B/S考试系统的思路(最好有源代码)

做这个题库系统需要按照mvc设计一下, 最近我也实现一个类似的, 下面说下我的设计

数据库mysql+开发环境eclipse+jdk1.8, 然后基于一个整合框架把项目搭建起来

设计基础试题表, 这个主要有类型难度等等

设计试卷表, 试卷表由create的时候根据输入的规则自动根据上面的基础题库表组装而成

剩下的用户管理, 导出就比较容易了, 导出可以用poi导出成word

如何用70行Java代码实现神经网络算法

如何用70行Java代码实现神经网络算法

import java.util.Random;

public class BpDeep{

public double[][] layer;//神经网络各层节点

public double[][] layerErr;//神经网络各节点误差

public double[][][] layer_weight;//各层节点权重

public double[][][] layer_weight_delta;//各层节点权重动量

public double mobp;//动量系数

public double rate;//学习系数

public BpDeep(int[] layernum, double rate, double mobp){

this.mobp = mobp;

this.rate = rate;

layer = new double[layernum.length][];

layerErr = new double[layernum.length][];

layer_weight = new double[layernum.length][][];

layer_weight_delta = new double[layernum.length][][];

Random random = new Random();

for(int l=0;llayernum.length;l++){

layer[l]=new double[layernum[l]];

layerErr[l]=new double[layernum[l]];

if(l+1layernum.length){

layer_weight[l]=new double[layernum[l]+1][layernum[l+1]];

layer_weight_delta[l]=new double[layernum[l]+1][layernum[l+1]];

for(int j=0;jlayernum[l]+1;j++)

for(int i=0;ilayernum[l+1];i++)

layer_weight[l][j][i]=random.nextDouble();//随机初始化权重

}

}

}

//逐层向前计算输出

public double[] computeOut(double[] in){

for(int l=1;llayer.length;l++){

for(int j=0;jlayer[l].length;j++){

double z=layer_weight[l-1][layer[l-1].length][j];

for(int i=0;ilayer[l-1].length;i++){

layer[l-1][i]=l==1?in[i]:layer[l-1][i];

z+=layer_weight[l-1][i][j]*layer[l-1][i];

}

layer[l][j]=1/(1+Math.exp(-z));

}

}

return layer[layer.length-1];

}

//逐层反向计算误差并修改权重

public void updateWeight(double[] tar){

int l=layer.length-1;

for(int j=0;jlayerErr[l].length;j++)

layerErr[l][j]=layer[l][j]*(1-layer[l][j])*(tar[j]-layer[l][j]);

while(l--0){

for(int j=0;jlayerErr[l].length;j++){

double z = 0.0;

for(int i=0;ilayerErr[l+1].length;i++){

z=z+l0?layerErr[l+1][i]*layer_weight[l][j][i]:0;

layer_weight_delta[l][j][i]= mobp*layer_weight_delta[l][j][i]+rate*layerErr[l+1][i]*layer[l][j];//隐含层动量调整

layer_weight[l][j][i]+=layer_weight_delta[l][j][i];//隐含层权重调整

if(j==layerErr[l].length-1){

layer_weight_delta[l][j+1][i]= mobp*layer_weight_delta[l][j+1][i]+rate*layerErr[l+1][i];//截距动量调整

layer_weight[l][j+1][i]+=layer_weight_delta[l][j+1][i];//截距权重调整

}

}

layerErr[l][j]=z*layer[l][j]*(1-layer[l][j]);//记录误差

}

}

}

public void train(double[] in, double[] tar){

double[] out = computeOut(in);

updateWeight(tar);

}

}

使用java来实现在智能组卷中的遗传算法(急急急)

题目好像是让你做个增强版的List ,简单的都实现了 程序架子大概是这样,排序查找什么的百度搜下 算法很多,套着每样写个方法就行了,测试就在main‘方法里写

public class MyList {

private String[] arr;

private int count ;

public MyList (int count){

arr = new String[count];

this.count = count;

}

public MyList (int[] intArr){

arr = new String[intArr.length];

this.count = intArr.length;

for(int i=0;iintArr.length;i++){

arr[i] = intArr[i]+"";

}

}

public MyList (String[] stringArr){

arr = stringArr;

this.count = stringArr.length;

}

public int getLength(){

return count;

}

//清空容器内的数组。

public void clearAll(){

arr = new String[count];

}

//通过给定元素下标来删除某一元素

public void removeBySeqn(int seqn){

if(seqn = 0  seqncount){

arr[seqn] = null;

}

}

public static void main(String[] args){

MyList  list = new MyList (40);

MyList  list1 = new MyList ({3,2,125,56,123});

MyList  list2 = new MyList ({"123",""ad});

list2.removeBySeqn(0);

list1.clearAll();

}

}

java中基数排序算法代码

/**  

* 冒泡法排序br/  

* li比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。/li  

* li对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。/li  

* li针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。/li  

* li持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。/li  

*   

* @param numbers  

*            需要排序的整型数组  

*/  

public static void bubbleSort(int[] numbers) {   

int temp; // 记录临时中间值   

int size = numbers.length; // 数组大小   

for (int i = 0; i  size - 1; i++) {   

for (int j = i + 1; j  size; j++) {   

if (numbers[i]  numbers[j]) { // 交换两数的位置   

temp = numbers[i];   

numbers[i] = numbers[j];   

numbers[j] = temp;   

}   

}   

}   

}


文章题目:java组卷算法代码,java堆排序算法代码
标题网址:http://cqcxhl.com/article/phedid.html

其他资讯

在线咨询
服务热线
服务热线:028-86922220
TOP