重庆分公司,新征程启航
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没有办法避免这个问题,通常拆分SQL,使用多个查询,然后使用结果分别检查结果
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!1.使用多线程分别查询多个节点,然后汇总
mysql的3种分表方案?您可以通过查看MySQL数据文件夹下的数据库文件来查看当前分区。获取MySQL分区表信息也有几种常用方法。Showcreatetable可以查看创建分区表的create语句。Showtablestatus可以查看表是否是分区表和信息架构.分区一般来说,MySQL只能承载2000万个数据(同时读写,表中有大的文本字段,一台服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。
当然,如果总体数据量特别大,并且您不关心投资成本,请使用集群或tidb