Python中的树与二叉树是怎样的-创新互联

Python中的树与二叉树是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

树是一类重要的非线性数据结构，是以分支关系定义的层次结构

　　定义：

　　树(tree)是n(n>0)个结点的有限集T，其中： 有且仅有一个特定的结点，称为树的根(root)

　　当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,……Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，称为根的子树(subtree)

　　特点： 树中至少有一个结点——根 树中各子树是互不相交的集合

　　基本术语

　　结点(node)——表示树中的元素，包括数据项及若干指向其子树的分支

　　结点的度(degree)——结点拥有的子树数 叶子(leaf)——度为0的结点

　　孩子(child)——结点子树的根称为该结点的孩子

　　双亲(parents)——孩子结点的上层结点叫该结点的~

　　兄弟(sibling)——同一双亲的孩子

　　树的度——一棵树中大的结点度数

　　结点的层次(level)——从根结点算起，根为第一层，它的孩子为第二层……

　　深度(depth)——树中结点的大层次数

　　森林(forest)——m(m0)棵互不相交的树的集合

　　二叉树二叉树是有限个元素的集合，该集合或者为空、或者有一个称为根节点(root)的元素及两个互不相交的、分别被称为左子树和右子树的二叉树组成。

　　二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。

　　二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点

　　深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点;

　　对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为N0，度为2的结点数为N2，则N0=N2+1

　　遍历二叉树

　　前序遍历

　　若树为空，则空操作返回。否则，先访问根节点，然后前序遍历左子树，再前序遍历右子树。(W)型 (中 左 右)

　　中序遍历

　　若树为空，则空操作返回。否则，从根节点开始(注意并不是先访问根节点)，中序遍历根节点的左子树，然后是访问根节点，最后中序遍历根节点的右子树。(M)型，(左 中 右)

　　后续遍历

　　若树为空，则空操作返回。否则，从左到右先叶子后节点的方式遍历访问左右子树，最后访问根节点。(左右中)逆时针型 (左 右 中)

　　层序遍历

　　若树为空，则空操作返回。否则，从树的第一层，也就是根节点开始访问，从上到下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序结点逐个访问。

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