使用MongoDB怎么实现问卷/考试设计功能

本篇文章给大家分享的是有关使用MongoDB怎么实现问卷/考试设计功能，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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MongoDB的特点

MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。 

由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。类似于问卷调查和考试这种需求，用MySQL这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。

需求分析

在一张试卷中，会有很多个问题，问题的类型大体上可以分为单选题、多选题、判断题、简答题等。每一个问题又会有很多个选项，选项可以是文字描述也可以是图片又或者图文结合。

那么一张试卷的JSON格式应该大体上长成这样：

当然这只是最简单的数据结构，要完成一张试卷，还需要加入更多的属性。

结构设计

我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。

选项设计

public class Option {
 /**
  * 选项类型
  */
 private Integer oType = 1;

 /**
  * 选项内容
  */
 private String text;
 
 /**
  * 选项图片
  */
 private String img;

 /**
  * 是否正确答案
  */
 private Boolean right;

 /**
  * 用户是否选择
  */
 private Boolean selected;
 ...

选项类型 oType 用来标志选项是普通文本还是图片或者图文； right 用来标志这个选项是否是正确答案，用于自动判卷； selected 用来标志用户有没有选择这个答案。

问题设计

public class Question extends MongoBean {
 /**
  * 数据的id
  */
 private String dataId;
 /**
  * 题目类型，1判断题；2单选题；3多选题
  */
 private Integer qType;
 /**
  * 题目标题
  */
 private String title;
 /**
  * 题目选项
  */
 private List options;
 /**
  * 数据类型
  * @see rmjk.enums.BizTypeEnum
  */
 private Integer dataType;
 /**
  * 数据标题
  */
 private String dataTitle;
 /**
  * 解析
  */
 private String analysis;
 /**
  * 这题是否答对
  */
 private Boolean right;
 /**
  * 这题答的时长
  */
 private Long duration;
 /**
  * 这题的得分
  */
 private Long points;
 ...

dataId 用于将这个问题同一个业务数据绑定， dataType 用来标志这个业务数据的类型，这两个字段方便数据的扩展； dataTitle 是业务数据的标题； options 是这个问题的选项； analysis 问题的解析，用于用户答题结束后的自查； right 用来记录问题的正确与否。

新增问题

上层接口

提供新增问题的接口：

@PostMapping("/saveOrUpdateQuestion")
public JsonData saveOrUpdateQuestion(@RequestBody Question data) {
 questionService.saveOrUpdateQuestion(data);
 return JsonData.success();
}

QuestionService：

public void saveOrUpdateQuestion(Question data) {
 if (StringUtils.isEmpty(data.getId())) {// 新增
  writer.insert(manager.getExamDataBase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, data);
 } else {//修改
  writer.updateDocument(data, ExamConstant.QUESTION_COLLECT);
 }
}

DAO

Writer：

public void insert(String dataBase, String collect, MongoBean data) {
 if (data.getId() == null) {
  data.setId(BsonTool.uuid());
 }
 MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);
 collection.insertOne(Document.parse(JSONObject.toJSONString(data)));
}

public Document updateDocument(MongoBean data, String questionCollect) {
 Document filter = new Document();
 filter.put("id", data.getId());
 Document res = new Document();
 res.put("$set", BsonDocument.parse(JSONObject.toJSONString(data)));
 update(manager.getExamDataBase(), questionCollect, filter, res);
 return res;
}
public boolean update(String dataBase, String collect, Bson filter, Bson update) {
 MongoCollection collection = getCollection(dataBase, collect);
 UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update);
 return ur.getModifiedCount() > 0;
}

这样后端的工作就全部完成了，接下来就是前端怎么给后端提供这样的数据结构了。

前端实现数据结构

前端使用 vue 实现JSON的构造：

 
  
   
    {{ d.label }}
   
  
  
   
  
  
   
    
     {{i2+1}}:
    
    +
    -
    正确答案