spring-boot-2.0.3之redis缓存实现，不是你想的那样哦

前言
开心一刻

创新互联专注于定边企业网站建设,响应式网站设计,成都做商城网站。定边网站建设公司,为定边等地区提供建站服务。全流程按需定制，专业设计，全程项目跟踪，创新互联专业和态度为您提供的服务

小白问小明：“你前面有一个5米深的坑，里面没有水，如果你跳进去后该怎样出来了？”小明：“躺着出来呗，还能怎么出来？”小白：“为什么躺着出来？”小明：“5米深的坑，还没有水，跳下去不死就很幸运了，残是肯定会残的，不躺着出来，那能怎么出来？”小白：“假设没死也没残呢？”小明：“你当我超人了？那也简单，把脑子里的水放出来就可以漂出来了。”小白：“你脑子里有这么多水吗？”小明：“我脑子里没那么多水我跳下去干嘛？”　

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！

springboot 1.x到2.x变动的内容还是挺多的，而2.x之间也存在细微的差别，本文不讲这些差别（具体差别我也不知道，汗......），只讲1.5.9与2.0.3的redis缓存配置的区别

回到顶部
springboot1.5.9缓存配置
工程实现
　　1.x系列配置应该都差不多，下面我们看看1.5.9中，springboot集成redis的缓存实现

pom.xml

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
4.0.0

com.lee
spring-boot159.cache
1.0-SNAPSHOT


    1.8



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    1.5.9.RELEASE




    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis

application.yml

server:
port: 8888
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
连接超时时间（毫秒）
timeout: 2000
pool:
连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
max-active: 8
连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1
连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
cache:
type: redis
cache:
expire-time: 180

RedisCacheConfig.java

package com.lee.cache.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

/**

必须继承CachingConfigurerSupport，不然此类中生成的Bean不会生效（没有替换掉默认生成的，只是一个普通的bean）
springboot默认生成的缓存管理器和redisTemplate支持的类型很有限，根本不满足我们的需求，会抛出如下异常：
org.springframework.cache.interceptor.SimpleKey cannot be cast to java.lang.String*/
@Configuration
br/>*/
@Configuration
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Value("${cache.expire-time:180}")
private int expireTime;
// 配置key生成器，作用于缓存管理器管理的所有缓存
// 如果缓存注解（@Cacheable、@CacheEvict等）中指定key属性，那么会覆盖此key生成器@Bean
br/>@Bean
return (target, method, params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
};
}
// 缓存管理器管理的缓存都需要有对应的缓存空间，否则抛异常：No cache could be resolved for 'Builder...@Bean
br/>@Bean
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
rcm.setDefaultExpiration(expireTime); //设置缓存管理器管理的缓存的过期时间, 单位：秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
　　CacheServiceImpl.java

package com.lee.cache.service.impl;

import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**

若未配置@CacheConfig(cacheNames = "hello"), 则@Cacheable一定要配置value，相当于指定缓存空间
否则会抛异常：No cache could be resolved for 'Builder...
若@CacheConfig(cacheNames = "hello") 与 @Cacheable(value = "123")都配置了，则@Cacheable(value = "123")生效
当然@CacheConfig还有一些其他的配置项，Cacheable也有一些其他的配置项*/
@Service
br/>*/
@Service
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
@Cacheable(value = "test") // key用的自定义的KeyGenerator
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0") // key会覆盖掉KeyGenerator
public List listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
System.out.println("===========");
return users;
}
/**
- 缓存不是缓存管理器管理，那么不受缓存管理器的约束
- 缓存管理器中的配置不适用与此
- 这里相当于我们平时直接通过redis-cli操作redis
- @return*/
  @Override
  br/>*/
  @Override
  String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
  if (!StringUtils.isEmpty(userName)) {
  return userName;
  }
  System.out.println("getUserName, no cache now...");
  redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
  return "userName";
  }

}
　　上述只讲了几个主要的文件，更多详情请点springboot159-cache

redis 怎样保存cache
　　大家一定要把工程仔细看一遍，不然下面出现的一些名称会让我们感觉不知从哪来的；

spring-boot-2.0.3之redis缓存实现，不是你想的那样哦
　　工程中的缓存分两种：缓存管理器管理的缓存（也就是一些列注解实现的缓存）、redisTemplate操作的缓存

缓存管理器管理的缓存

会在redis中增加2条数据，一个是类型为 zset 的缓存名~keys , 里面存放了该缓存所有的key，另一个是对应的key，值为序列化后的json；缓存名~keys可以理解成缓存空间，与我们平时所说的具体的缓存是不一样的。另外对缓存管理器的一些设置（全局过期时间等）都会反映到缓存管理器管理的所有缓存上；上图中的http://localhost:8888/getName和http://localhost:8888/listUser?pageNum=1&pageSize=3对应的是缓存管理器管理的缓存。

redisTemplate操作的缓存

会在redis中增加1条记录，key - value键值对，与我们通过redis-cli操作缓存一样；上图中的http://localhost:8888/getUserName对应的是redisTemplate操作的缓存。

回到顶部
spring2.0.3缓存配置
工程实现
　　pom.xml

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
4.0.0

com.lee
spring-boot-cache
1.0-SNAPSHOT


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.0.3.RELEASE




    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-redis
    
    
        org.apache.commons
        commons-pool2
    
    
        org.apache.commons
        commons-lang3

　　application.yml

server:
port: 8889
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
lettuce:
pool:

接池最大连接数（使用负值表示没有限制）

    max-active: 8
    # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
    max-wait: -1ms
    # 连接池中的最小空闲连接
    max-idle: 8
    # 连接池中的最大空闲连接
    min-idle: 0
# 连接超时时间
timeout: 2000ms

cache:
type: redis
cache:
test:
expire-time: 180
name: test
default:
expire-time: 200
　　缓存定制：RedisCacheManagerConfig.java

package com.lee.cache.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**

进行缓存管理的定制
可以不配置，采用springboot默认的也行*/
@Configuration
br/>*/
@Configuration
@Value("${cache.default.expire-time:1800}")
private int defaultExpireTime;@Value("${cache.test.expire-time:180}")
br/>@Value("${cache.test.expire-time:180}")
br/>@Value("${cache.test.name:test}")
//缓存管理器@Bean
br/>@Bean
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
// 设置缓存管理器管理的缓存的默认过期时间
defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(defaultExpireTime))
// 设置 key为string序列化
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 设置value为json序列化
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
// 不缓存空值
.disableCachingNullValues();
```
Set cacheNames = new HashSet<>();
cacheNames.add(testCacheName);

// 对每个缓存空间应用不同的配置
Map configMap = new HashMap<>();
configMap.put(testCacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(testExpireTime)));

RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory)
        .cacheDefaults(defaultCacheConfig)
        .initialCacheNames(cacheNames)
        .withInitialCacheConfigurations(configMap)
        .build();
return cacheManager;
```
}
}
　　　　此类可不用配置，就用spring-boot自动配置的缓存管理器也行，只是在缓存的可阅读性上会差一些。有兴趣的朋友可以删除此类试试。

CacheServiceImpl.java
package com.lee.cache.service.impl;

import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**

若未配置@CacheConfig(cacheNames = "hello"), 则@Cacheable一定要配置value
若@CacheConfig(cacheNames = "hello") 与 @Cacheable(value = "123")都配置了，则@Cacheable(value = "123") 生效
当然@CacheConfig还有一些其他的配置项，Cacheable也有一些其他的配置项*/
@Service
br/>*/
@Service
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
@Cacheable(value = "test", key = "targetClass + '_' + methodName")
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}
@Override
@Cacheable(value = "user", key = "targetClass + ':' + methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0")
public List listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
return users;
}
/**
- 缓存不是缓存管理器管理，那么不受缓存管理器的约束
- 缓存管理器中的配置不适用与此
- 这里相当于我们平时直接通过redis-cli操作redis
- @return*/
  @Override
  br/>*/
  @Override
  String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
  if (StringUtils.isNotEmpty(userName)) {
  return userName;
  }
  System.out.println("getUserName, no cache now...");
  redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
  return "userName";
  }

}
　　更多详情请点spring-boot-cache

redis 怎样保存cache
　　我们来看图说话，看看缓存在redis中是如何保存的

缓存管理器管理的缓存

会在redis中增加1条数据，key是以缓存空间开头的字符串（缓存空间名::缓存key），值为序列化后的json；上图中的http://localhost:8889/getName和http://localhost:8889/listUser?pageNum=1&pageSize=3对应的是缓存管理器管理的缓存。

redisTemplate操作的缓存

会在redis中增加1条记录，key - value键值对，与我们通过redis-cli操作缓存一样；上图中的http://localhost:8889/getUserName对应的是redisTemplate操作的缓存。

回到顶部
总结
1、有时候我们引入spring-boot-starter-cache这个starter只是为了快速添加缓存依赖，目的是引入spring-context-support；如果我们的应用中中已经有了spring-context-support，那么我们无需再引入spring-boot-starter-cache，例如我们的应用中依赖了spring-boot-starter-web，而spring-boot-starter-web中又有spring-context-support依赖，所以我们无需再引入spring-boot-starter-cache。

2、Supported Cache Providers，讲了支持的缓存类型以及默认情况下的缓存加载方式，可以通读下。

3、只要我们引入了redis依赖，并将redis的连接信息配置正确，springboot（2.0.3）根据我们的配置会给我们生成默认的缓存管理器和redisTemplate；我们也可以自定义我们自己的缓存管理器来替换掉默认的，只要我们自定义了缓存管理器和redisTemplate，那么springboot的默认生成的会替换成我们自定义的。

4、缓存管理器对缓存的操作也是通过redisTemplate实现的，只是进行了统一的管理，并且能够减少我么的代码量，我们可以将更多的精力放到业务处理上。

5、redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456与redis-cli -a 123456两种方式访问到的数据完全不一致，好像操作不同的库一样！这个需要注意，有空我回头看看这两者到底有啥区别，有知道的朋友可以留个言。

当前文章：spring-boot-2.0.3之redis缓存实现，不是你想的那样哦
标题链接：http://cqcxhl.com/article/pigojh.html

重庆分公司，新征程启航

spring-boot-2.0.3之redis缓存实现，不是你想的那样哦

连接超时时间（毫秒）

连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）

连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）

连接池中的最大空闲连接

连接池中的最小空闲连接

接池最大连接数（使用负值表示没有限制）

其他资讯