重庆分公司,新征程启航
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下文内容主要给大家带来MySQL简单命令讲义,这里所讲到的知识,与书籍略有不同,都是创新互联专业技术人员在与用户接触过程中,总结出来的,具有一定的经验分享价值,希望给广大读者带来帮助。
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SQL (结构化 Structured 查询 Query 语言 Language)
分类
DDL(数据定义语言) 表的定义、用户的定义... create drop alter
DML(数据操控语言) 对数据的增加、修改、删除、查询 insert update delete select
DCL(数据控制语言) grant(授权) revoke(回收)
DML
insert into 表 (列...) values (值...);
insert into 表 (列...) values (值...), (值...)...
insert into 表1 (列...) select 列... from 表2
update 表 set 列=新值, ...
update 表 set 列=新值, ... where 条件
delete from 表;
delete from 表 where 条件
select 列... from 表
inner|left join 表 on 连接条件
where 条件
group by 列... having 条件
order by 列 asc|desc
limit n, m
求最高工资的员工信息
select max(sal),e.* from emp e; -- 会报错
select max(sal) from emp e;
-- 最大值 一行记录 , 但名字有两个
分解问题:
select max(sal) from emp; --> 第一步:5000 把它看做一个值
select * from emp where sal = 5000; --> 第二步:写主查询语句
select * from emp where sal = (select max(sal) from emp); --> 第三步:替换
每个部门的最高工资的员工
第一步:按部门分组
(select max(sal) msal, deptno from emp group by deptno) a
// 生成了临时表 a, 其中有两列: msal, deptno
第二步: 把上面的查询结果看做一张临时表,它可以与其他表之间做连接操作
select * from emp b inner join a on b.deptno=a.deptno and b.sal = a.msal;
第三步: 把子查询代入
select * from emp b inner join
(select max(sal) msal, deptno from emp group by deptno) a
on b.deptno=a.deptno and b.sal = a.msal;
可以配合select工作, 把一列的取值根据不同的条件进行翻译
类似于 java 中的if else if
语法:
case
when 条件1 then 结果1
when 条件2 then 结果2
...
else 结果n
end
2000以下显示低工资,2000~3000显示中等,3000以上显示高工资
select empno, ename, sal,
case
when sal <= 2000 then '低工资'
when sal >2000 and sal <=3000 then '中等工资'
else '高工资'
end 工资级别 from emp;
grant 授权
revoke 回收权限
创建用户
create user 用户名 identified by '密码';
授权语法:
grant 权限 to 用户名;
例如:把查询test库中所有表的查询权限授权给user1
grant select on test.* to tuser;
如果不给权限,只能进行登陆,不能进行其他操作,例如查询,插入.
例:
回收权限
revoke 权限 from 用户名;
例如:回收之前分配的权限:
revoke select on test.* from tuser;
transaction 事务 : 把多条sql语句视为一个整体执行,这些sql 要么都成功, 其中有一个失败了,之前的操作也需要撤销
两个人同时操作一张表的同一条数据
中国银行账户表 account
id name balance(余额)
1 张三 2000
建设银行账户
id name balance(余额)
2 张三 3000
```java逻辑
张三转账
try {
begin;
update account set balance=balance+1000 where id = 2;
// 出现异常
update account set balance=balance-1000 where id = 1;
commit;
} catch( Exception e ) {
rollback;
}
mysql的事务控制
默认情况下,是一条语句一个事务
要多条语句一个事务,需要通过 `begin` `commit` `rollback` 来控制事务
begin; // 表示事务的起点 等价方式: `start transaction`
sql1
sql2
...
commit(提交,表示结果都将生效) 和 rollback(回滚,用来撤销事务内的更改) 表示事务的终点
TCL (事务控制语言)
## 锁(了解)
```sql
客户1 客户2
begin; begin;
update emp set sal = 4000 where empno = 7369;
update emp set ename = 'abc' where empno = 7369; // 被阻塞
直到超时为止
InnoDB 行级锁, 只要两个客户端更新的是不同的行,互不干扰
MyISAM 表锁,是锁住整个表
增删改(insert update delete) 都会在行上加排他锁(X锁)
查询可以加共享锁 (S锁)表示可以同时查询,但其他人不能增删改(insert update delete)
select * from 表 lock in share mode; 添加共享锁-别人可以再加共享锁,但不能再加排他锁
查询时加排他锁
select * from 表 for update; 添加排他锁, -别人不能再加共享锁和排他锁
mysql对查询有特别的优化:不用锁也能实现并发访问: 多版本并发访问(MVCC)
查询
1 张三 8000 旧版本
修改
1 张三 7000
select * from 表 就是利用的多版本并发查询, 好处:并发性高!
java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList 线程安全的ArrayList: 修改时会产生一个集合的副本,修改都是在副本上进行,查询查的是旧集合的内容,所以查询和修改可以并行执行,等修改结束会用副本替换旧的内容
线程安全的List: Vector 全部方法加锁
有不同的隔离级别,
隔离级别越低,并发性越好,但数据的一致性差
隔离级别越高,并发性差,但数据的一致性高
由低到高四种:
读未提交 < 读提交 < 可重复读(mysql默认) < 序列化读
错误的级别由高到低
脏读 , 不可重复读, 幻读
7369的工资1000
事务1 事务2
begin begin
修改7369的工资为8000
select sal from emp where empno=7369;// 8000
rollback
将隔离级别提高到读提交
,可以避免脏读
一边查询,另一边做update操作
一个事务内多次查询结果不一致
7369的工资1000
事务1 事务2
begin begin
select sal from emp where empno=7369; // 1000
修改7369的工资为8000
commit;
select sal from emp where empno=7369; // 8000
要避免脏读、不可重复读:将隔离级别提高到可重复读
隔离级别
一边查询,另一边做insert操作
事务1 事务2
begin begin
查询到10,20,30,40条记录
insert 50号部门
commit
insert 50号部门 报错,主键冲突
要避免脏读、不可重复读、幻读:将隔离级别提高到序列化读
所谓的序列化读
就是把多版本并发退化到锁的并发控制:select语句上会被偷偷加上共享锁
原子性 A 多个sql要作为一个整体运行,不可分割
一致性 C 一个事务内结果应当一致
隔离性 I
持久性 D 事务一旦提交,事务内的修改就应当永久生效
查看有哪些库: show databases;
查看库的创建语句: show create database 库名;
使用库: use 库名;
查看有哪些表: show tables;
查看表结构: desc 表名;
查看建表语句: show create table 表名;
\G 可以取代; 效果是把表行转列
查看系统变量的值: select @@系统变量名;
select @@transaction_isolation; // 查看事务隔离级别
select @@port; // 查看云服务器端口号
select @@character_set_server; // 查看默认字符集
select @@secure_file_priv;
...
show variables like 'character%';
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