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这篇文章主要讲解了“Spring的代码技巧有哪些”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Spring的代码技巧有哪些”吧!
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一 如何获取spring容器对象
1.实现BeanFactoryAware接口
@Service public class PersonService implements BeanFactoryAware { private BeanFactory beanFactory; @Override public void setBeanFactory(BeanFactory beanFactory) throws BeansException { this.beanFactory = beanFactory; } public void add() { Person person = (Person) beanFactory.getBean("person"); } }
实现BeanFactoryAware接口,然后重写setBeanFactory方法,就能从该方法中获取到spring容器对象。
2.实现ApplicationContextAware接口
@Service public class PersonService2 implements ApplicationContextAware { private ApplicationContext applicationContext; @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { this.applicationContext = applicationContext; } public void add() { Person person = (Person) applicationContext.getBean("person"); } }
实现ApplicationContextAware接口,然后重写setApplicationContext方法,也能从该方法中获取到spring容器对象。
3.实现ApplicationListener接口
@Service public class PersonService3 implements ApplicationListener{ private ApplicationContext applicationContext; @Override public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) { applicationContext = event.getApplicationContext(); } public void add() { Person person = (Person) applicationContext.getBean("person"); } }
实现ApplicationListener接口,需要注意的是该接口接收的泛型是ContextRefreshedEvent类,然后重写onApplicationEvent方法,也能从该方法中获取到spring容器对象。
此外,不得不提一下Aware接口,它其实是一个空接口,里面不包含任何方法。
它表示已感知的意思,通过这类接口可以获取指定对象,比如:
通过BeanFactoryAware获取BeanFactory
通过ApplicationContextAware获取ApplicationContext
通过BeanNameAware获取BeanName等
Aware接口是很常用的功能,目前包含如下功能:
二 如何初始化bean
spring中支持3种初始化bean的方法:
xml中指定init-method方法
使用@PostConstruct注解
实现InitializingBean接口
第一种方法太古老了,现在用的人不多,具体用法就不介绍了。
1.使用@PostConstruct注解
@Service public class AService { @PostConstruct public void init() { System.out.println("===初始化==="); } }
在需要初始化的方法上增加@PostConstruct注解,这样就有初始化的能力。
2.实现InitializingBean接口
@Service public class BService implements InitializingBean { @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { System.out.println("===初始化==="); } }
实现InitializingBean接口,重写afterPropertiesSet方法,该方法中可以完成初始化功能。
这里顺便抛出一个有趣的问题:init-method、PostConstruct 和 InitializingBean 的执行顺序是什么样的?
决定他们调用顺序的关键代码在AbstractAutowireCapableBeanFactory类的initializeBean方法中。
这段代码中会先调用BeanPostProcessor的postProcessBeforeInitialization方法,而PostConstruct是通过InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor实现的,它就是一个BeanPostProcessor,所以PostConstruct先执行。
而invokeInitMethods方法中的代码:
决定了先调用InitializingBean,再调用init-method。
所以得出结论,他们的调用顺序是:
三 自定义自己的Scope
我们都知道spring默认支持的Scope只有两种:
singleton 单例,每次从spring容器中获取到的bean都是同一个对象。
prototype 多例,每次从spring容器中获取到的bean都是不同的对象。
spring web又对Scope进行了扩展,增加了:
RequestScope 同一次请求从spring容器中获取到的bean都是同一个对象。
SessionScope 同一个会话从spring容器中获取到的bean都是同一个对象。
即便如此,有些场景还是无法满足我们的要求。
比如,我们想在同一个线程中从spring容器获取到的bean都是同一个对象,该怎么办?
这就需要自定义Scope了。
第一步实现Scope接口:
public class ThreadLocalScope implements Scope { private static final ThreadLocal THREAD_LOCAL_SCOPE = new ThreadLocal(); @Override public Object get(String name, ObjectFactory> objectFactory) { Object value = THREAD_LOCAL_SCOPE.get(); if (value != null) { return value; } Object object = objectFactory.getObject(); THREAD_LOCAL_SCOPE.set(object); return object; } @Override public Object remove(String name) { THREAD_LOCAL_SCOPE.remove(); return null; } @Override public void registerDestructionCallback(String name, Runnable callback) { } @Override public Object resolveContextualObject(String key) { return null; } @Override public String getConversationId() { return null; } }
第二步将新定义的Scope注入到spring容器中:
@Component public class ThreadLocalBeanFactoryPostProcessor implements BeanFactoryPostProcessor { @Override public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException { beanFactory.registerScope("threadLocalScope", new ThreadLocalScope()); } }
第三步使用新定义的Scope:
@Scope("threadLocalScope") @Service public class CService { public void add() { } }
四 别说FactoryBean没用
说起FactoryBean就不得不提BeanFactory,因为面试官老喜欢问它们的区别。
BeanFactory:spring容器的顶级接口,管理bean的工厂。
FactoryBean:并非普通的工厂bean,它隐藏了实例化一些复杂Bean的细节,给上层应用带来了便利。
如果你看过spring源码,会发现它有70多个地方在用FactoryBean接口。
上面这张图足以说明该接口的重要性,请勿忽略它好吗?
特别提一句:mybatis的SqlSessionFactory对象就是通过SqlSessionFactoryBean类创建的。
我们一起定义自己的FactoryBean:
@Component public class MyFactoryBean implements FactoryBean { @Override public Object getObject() throws Exception { String data1 = buildData1(); String data2 = buildData2(); return buildData3(data1, data2); } private String buildData1() { return "data1"; } private String buildData2() { return "data2"; } private String buildData3(String data1, String data2) { return data1 + data2; } @Override public Class> getObjectType() { return null; } }
获取FactoryBean实例对象:
@Service public class MyFactoryBeanService implements BeanFactoryAware { private BeanFactory beanFactory; @Override public void setBeanFactory(BeanFactory beanFactory) throws BeansException { this.beanFactory = beanFactory; } public void test() { Object myFactoryBean = beanFactory.getBean("myFactoryBean"); System.out.println(myFactoryBean); Object myFactoryBean1 = beanFactory.getBean("&myFactoryBean"); System.out.println(myFactoryBean1); } }
getBean("myFactoryBean");获取的是MyFactoryBeanService类中getObject方法返回的对象,
getBean("&myFactoryBean");获取的才是MyFactoryBean对象。
五 轻松自定义类型转换
spring目前支持3中类型转换器:
Converter:将 S 类型对象转为 T 类型对象
ConverterFactory:将 S 类型对象转为 R 类型及子类对象
GenericConverter:它支持多个source和目标类型的转化,同时还提供了source和目标类型的上下文,这个上下文能让你实现基于属性上的注解或信息来进行类型转换。
这3种类型转换器使用的场景不一样,我们以Converter为例。假如:接口中接收参数的实体对象中,有个字段的类型是Date,但是实际传参的是字符串类型:2021-01-03 10:20:15,要如何处理呢?
第一步,定义一个实体User:
@Data public class User { private Long id; private String name; private Date registerDate; }
第二步,实现Converter接口:
public class DateConverter implements Converter{ private SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); @Override public Date convert(String source) { if (source != null && !"".equals(source)) { try { simpleDateFormat.parse(source); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } } return null; } }
第三步,将新定义的类型转换器注入到spring容器中:
@Configuration public class WebConfig extends WebMvcConfigurerAdapter { @Override public void addFormatters(FormatterRegistry registry) { registry.addConverter(new DateConverter()); } }
第四步,调用接口
@RequestMapping("/user") @RestController public class UserController { @RequestMapping("/save") public String save(@RequestBody User user) { return "success"; } }
请求接口时User对象中registerDate字段会被自动转换成Date类型。
六 spring mvc拦截器,用过的都说好
spring mvc拦截器根spring拦截器相比,它里面能够获取HttpServletRequest和HttpServletResponse 等web对象实例。
spring mvc拦截器的顶层接口是:HandlerInterceptor,包含三个方法:
preHandle 目标方法执行前执行
postHandle 目标方法执行后执行
afterCompletion 请求完成时执行
为了方便我们一般情况会用HandlerInterceptor接口的实现类HandlerInterceptorAdapter类。
假如有权限认证、日志、统计的场景,可以使用该拦截器。
第一步,继承HandlerInterceptorAdapter类定义拦截器:
public class AuthInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { String requestrequestUrl = request.getRequestURI(); if (checkAuth(requestUrl)) { return true; } return false; } private boolean checkAuth(String requestUrl) { System.out.println("===权限校验==="); return true; } }
第二步,将该拦截器注册到spring容器:
@Configuration public class WebAuthConfig extends WebMvcConfigurerAdapter { @Bean public AuthInterceptor getAuthInterceptor() { return new AuthInterceptor(); } @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new AuthInterceptor()); } }
第三步,在请求接口时spring mvc通过该拦截器,能够自动拦截该接口,并且校验权限。
该拦截器其实相对来说,比较简单,可以在DispatcherServlet类的doDispatch方法中看到调用过程:
顺便说一句,这里只讲了spring mvc的拦截器,并没有讲spring的拦截器,是因为我有点小私心,后面就会知道。
七 Enable开关真香
不知道你有没有用过Enable开头的注解,比如:EnableAsync、EnableCaching、EnableAspectJAutoProxy等,这类注解就像开关一样,只要在@Configuration定义的配置类上加上这类注解,就能开启相关的功能。
是不是很酷?
让我们一起实现一个自己的开关:
第一步,定义一个LogFilter:
public class LogFilter implements Filter { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { } @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { System.out.println("记录请求日志"); chain.doFilter(request, response); System.out.println("记录响应日志"); } @Override public void destroy() { } }
第二步,注册LogFilter:
@ConditionalOnWebApplication public class LogFilterWebConfig { @Bean public LogFilter timeFilter() { return new LogFilter(); } }
注意,这里用了@ConditionalOnWebApplication注解,没有直接使用@Configuration注解。
第三步,定义开关@EnableLog注解:
@Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Import(LogFilterWebConfig.class) public @interface EnableLog { }
第四步,只需在springboot启动类加上@EnableLog注解即可开启LogFilter记录请求和响应日志的功能。
八 RestTemplate拦截器的春天
我们使用RestTemplate调用远程接口时,有时需要在header中传递信息,比如:traceId,source等,便于在查询日志时能够串联一次完整的请求链路,快速定位问题。
这种业务场景就能通过ClientHttpRequestInterceptor接口实现,具体做法如下:
第一步,实现ClientHttpRequestInterceptor接口:
public class RestTemplateInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor { @Override public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException { request.getHeaders().set("traceId", MdcUtil.get()); return execution.execute(request, body); } }
第二步,定义配置类:
@Configuration public class RestTemplateConfiguration { @Bean public RestTemplate restTemplate() { RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); restTemplate.setInterceptors(Collections.singletonList(restTemplateInterceptor())); return restTemplate; } @Bean public RestTemplateInterceptor restTemplateInterceptor() { return new RestTemplateInterceptor(); } }
其中MdcUtil其实是利用MDC工具在ThreadLocal中存储和获取traceId
public class MdcUtil { private static final String TRACE_ID = "TRACE_ID"; public static String get() { return MDC.get(TRACE_ID); } public static void add(String value) { MDC.put(TRACE_ID, value); } }
当然,这个例子中没有演示MdcUtil类的add方法具体调的地方,我们可以在filter中执行接口方法之前,生成traceId,调用MdcUtil类的add方法添加到MDC中,然后在同一个请求的其他地方就能通过MdcUtil类的get方法获取到该traceId。
九 统一异常处理
以前我们在开发接口时,如果出现异常,为了给用户一个更友好的提示,例如:
@RequestMapping("/test") @RestController public class TestController { @GetMapping("/add") public String add() { int a = 10 / 0; return "成功"; } }
如果不做任何处理请求add接口结果直接报错:
what?用户能直接看到错误信息?
这种交互方式给用户的体验非常差,为了解决这个问题,我们通常会在接口中捕获异常:
@GetMapping("/add") ublic String add() { String result = "成功"; try { int a = 10 / 0; } catch (Exception e) { result = "数据异常"; } return result;
接口改造后,出现异常时会提示:“数据异常”,对用户来说更友好。
看起来挺不错的,但是有问题。。。
如果只是一个接口还好,但是如果项目中有成百上千个接口,都要加上异常捕获代码吗?
答案是否定的,这时全局异常处理就派上用场了:RestControllerAdvice。
@RestControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { @ExceptionHandler(Exception.class) public String handleException(Exception e) { if (e instanceof ArithmeticException) { return "数据异常"; } if (e instanceof Exception) { return "服务器内部异常"; } retur n null; } }
只需在handleException方法中处理异常情况,业务接口中可以放心使用,不再需要捕获异常(有人统一处理了)。真是爽歪歪。
十 异步也可以这么优雅
以前我们在使用异步功能时,通常情况下有三种方式:
继承Thread类
实现Runable接口
使用线程池
让我们一起回顾一下:
1. 继承Thread类
public class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println("===call MyThread==="); } public static void main(String[] args) { new MyThread().start(); } }
2. 实现Runable接口
public class MyWork implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("===call MyWork==="); } public static void main(String[] args) { new Thread(new MyWork()).start(); } }
3. 使用线程池
public class MyThreadPool { private static ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(1, 5, 60, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(200)); static class Work implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println("===call work==="); } } public static void main(String[] args) { try { executorService.submit(new MyThreadPool.Work()); } finally { executorService.shutdown(); } } }
这三种实现异步的方法不能说不好,但是spring已经帮我们抽取了一些公共的地方,我们无需再继承Thread类或实现Runable接口,它都搞定了。
如何spring异步功能呢?
第一步,springboot项目启动类上加@EnableAsync注解。
@EnableAsync @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(WebApplicationType.SERVLET).run(args); } }
第二步,在需要使用异步的方法上加上@Async注解:
@Service public class PersonService { @Async public String get() { System.out.println("===add=="); return "data"; } }
然后在使用的地方调用一下:personService.get();就拥有了异步功能,是不是很神奇。
默认情况下,spring会为我们的异步方法创建一个线程去执行,如果该方法被调用次数非常多的话,需要创建大量的线程,会导致资源浪费。
这时,我们可以定义一个线程池,异步方法将会被自动提交到线程池中执行。
@Configuration public class ThreadPoolConfig { @Value("${thread.pool.corePoolSize:5}") private int corePoolSize; @Value("${thread.pool.maxPoolSize:10}") private int maxPoolSize; @Value("${thread.pool.queueCapacity:200}") private int queueCapacity; @Value("${thread.pool.keepAliveSeconds:30}") private int keepAliveSeconds; @Value("${thread.pool.threadNamePrefix:ASYNC_}") private String threadNamePrefix; @Bean public Executor MessageExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(corePoolSize); executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize); executor.setQueueCapacity(queueCapacity); executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds); executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix); executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); executor.initialize(); return executor; } }
spring异步的核心方法:
根据返回值不同,处理情况也不太一样,具体分为如下情况:
十一 听说缓存好用,没想到这么好用
spring cache架构图:
它目前支持多种缓存:
我们在这里以caffeine为例,它是spring官方推荐的。
第一步,引入caffeine的相关jar包
org.springframework.boot spring-boot-starter-cache com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.6.0
第二步,配置CacheManager,开启EnableCaching
@Configuration @EnableCaching public class CacheConfig { @Bean public CacheManager cacheManager(){ CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager(); //Caffeine配置 Caffeine
第三步,使用Cacheable注解获取数据
@Service public class CategoryService { //category是缓存名称,#type是具体的key,可支持el表达式 @Cacheable(value = "category", key = "#type") public CategoryModel getCategory(Integer type) { return getCategoryByType(type); } private CategoryModel getCategoryByType(Integer type) { System.out.println("根据不同的type:" + type + "获取不同的分类数据"); CategoryModel categoryModel = new CategoryModel(); categoryModel.setId(1L); categoryModel.setParentId(0L); categoryModel.setName("电器"); categoryModel.setLevel(3); return categoryModel; } }
调用categoryService.getCategory()方法时,先从caffine缓存中获取数据,如果能够获取到数据则直接返回该数据,不会进入方法体。如果不能获取到数据,则直接方法体中的代码获取到数据,然后放到caffine缓存中。
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