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今天小编给大家分享的是ReplicaSet和StatefulSet控制器的详细介绍,相信大部分人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,话不多说,一起往下看吧。
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#一、常见Pod控制器及含义
###1、 ReplicaSets
ReplicaSet是下一代复本控制器。ReplicaSet和 Replication Controller之间的唯一区别是现在的选择器支持。Replication Controller只支持基于等式的selector(env=dev或environment!=qa),但ReplicaSet还支持新的,基于集合的selector(version in (v1.0, v2.0)或env notin (dev, qa))。
大多数kubectl支持Replication Controller的命令也支持ReplicaSets。rolling-update命令有一个例外 。如果想要滚动更新功能,请考虑使用Deployments。此外, rolling-update命令是必须的,而Deployments是声明式的,因此我们建议通过rollout命令使用Deployments。
虽然ReplicaSets可以独立使用,但是今天它主要被 Deployments 作为协调pod创建,删除和更新的机制。当使用Deployments时,不必担心管理他们创建的ReplicaSets。Deployments拥有并管理其ReplicaSets。
###2、 Deployment
Deployment为Pod和Replica Set(下一代Replication Controller)提供声明式更新。
你只需要在Deployment中描述你想要的目标状态是什么,Deployment controller就会帮你将Pod和Replica Set的实际状态改变到你的目标状态。你可以定义一个全新的Deployment,也可以创建一个新的替换旧的Deployment。一个典型的用例如下:
1.使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态,看它是成功还是失败。
2.然后,通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet,Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。
3.如果当前状态不稳定,回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。
4.扩容Deployment以满足更高的负载。
5.暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复,然后恢复上线。
6.根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。
7.清除旧的不必要的ReplicaSet。
###3、 StatefulSet
StatefulSet是为了解决有状态服务的问题(对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计),其应用场景包括
1.稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现
2.稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)来实现
3.有序部署,有序扩展,即Pod是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行(即从0到N-1,在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态),基于init containers来实现
4.有序收缩,有序删除(即从N-1到0)从上面的应用场景可以发现,StatefulSet由以下几个部分组成:
1.用于定义网络标志(DNS domain)的Headless Service
2.用于创建PersistentVolumes的volumeClaimTemplates
3.定义具体应用的StatefulSetStatefulSet中每个Pod的DNS格式为statefulSetName-{0..N-1}.serviceName.namespace.svc.cluster.local,其中
1.serviceName为Headless Service的名字
2.0..N-1为Pod所在的序号,从0开始到N-1
3.statefulSetName为StatefulSet的名字
4.namespace为服务所在的namespace,Headless Servic和StatefulSet必须在相同的namespace
5.svc.cluster.local为Cluster Domain
###4、DaemonSet
DaemonSet保证在每个Node上都运行一个容器副本,常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。典型的应用包括:
日志收集,比如fluentd,logstash等
系统监控,比如Prometheus Node Exporter,collectd,New Relic agent,Ganglia gmond等
系统程序,比如kube-proxy, kube-dns, glusterd, ceph等
#二、常用Pod控制器示例
###1、DeploymentapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myapp-deploy spec: replicas: 5 selector: matchLabels: app: myapp release: canary template: metadata: labels: app: myapp release: canary spec: containers: - name: myapp image: ikubernetes/myapp:v2 ports: - name: httpd containerPort: 80
###2、Deployment + DaemonSet
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: redis namespace: default spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: redis role: logstor template: metadata: labels: app: redis role: logstor spec: containers: - name: redis image: redis:4.0-alpine ports: - name: redis containerPort: 6379
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: filebeat-ds
spec:
selector:
matchLabels:
app: filebeat
release: stable
template:
metadata:
labels:
app: filebeat
release: stable
spec:
containers:
###3、StatefulSet
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
ports:
apiVersion: apps/v1beta1
kind: StatefulSet
metadata:
name: web
spec:
serviceName: "nginx"
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
#三、Pod完整示例字段讲解
apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1
kind: Pod #必选,Pod
metadata: #必选,元数据
name: string #必选,Pod名称
namespace: string #必选,Pod所属的命名空间
labels: #自定义标签