怎么快速掌握Python数据采集与网络爬虫技术

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一、数据采集与网络爬虫技术简介

网络爬虫是用于数据采集的一门技术，可以帮助我们自动地进行信息的获取与筛选。从技术手段来说，网络爬虫有多种实现方案，如PHP、Java、Python ...。那么用python 也会有很多不同的技术方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每种技术各有各的特点，只需掌握一种技术，其它便迎刃而解。同理，某一种技术解决不了的难题，用其它技术或方依然无法解决。网络爬虫的难点并不在于网络爬虫本身，而在于网页的分析与爬虫的反爬攻克问题。

二、网络爬虫技术基础

在本文中，将使用Urllib技术手段进行项目的编写。同样，掌握了该技术手段，其他的技术手段也不难掌握，因为爬虫的难点不在于技术手段本身。本知识点包括如下内容：

Urllib基础

浏览器伪装

用户代理池

糗事百科爬虫实战

需要提前具备的基础知识：正则表达式

1）Urllib基础

爬网页

打开python命令行界面，两种方法：ulropen()爬到内存，urlretrieve()爬到硬盘文件。

同理，只需换掉网址可爬取另一个网页内容

上面是将爬到的内容存在内存中，其实也可以存在硬盘文件中，使用urlretrieve()方法

>>> urllib.request.urlretrieve("http://www.jd.com",filename="D:/test.html")

之后可以打开test.html，京东网页就出来了。由于存在隐藏数据，有些数据信息和图片无法显示，可以使用抓包分析进行获取。

2）浏览器伪装

尝试用上面的方法去爬取糗事百科网站url="https://www.qiushibaike.com/"，会返回拒绝访问的回复，但使用浏览器却可以正常打开。那么问题肯定是出在爬虫程序上，其原因在于爬虫发送的请求头所导致。

打开糗事百科页面，如下图，通过F12，找到headers，这里主要关注用户代理User-Agent字段。User-Agent代表是用什么工具访问糗事百科网站的。不同浏览器的User-Agent值是不同的。那么就可以在爬虫程序中，将其伪装成浏览器。

将User-Agent设置为浏览器中的值，虽然urlopen()不支持请求头的添加，但是可以利用opener进行addheaders，opener是支持高级功能的管理对象。代码如下：

3）用户代理池

在爬取过程中，一直用同样一个地址爬取是不可取的。如果每一次访问都是不同的用户，对方就很难进行反爬，那么用户代理池就是一种很好的反爬攻克的手段。

第一步，收集大量的用户代理User-Agent

第二步，建立函数UA()，用于切换用户代理User-Agent

for循环，每访问一次切换一次UA

每爬3次换一次UA

foriinrange(0,10):if(i%3==0): UA() data=urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")

（*每几次做某件事情，利用求余运算）

4）第一项练习-糗事百科爬虫实战

目标网站：https://www.qiushibaike.com/

需要把糗事百科中的热门段子爬取下来，包括翻页之后内容，该如何获取？

第一步，对网址进行分析，如下图所示，发现翻页之后变化的部分只是page后面的页面数字。

第二步，思考如何提取某个段子？查看网页代码，如下图所示，可以发现