重庆分公司,新征程启航
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与选择排序类似,将待排元素分为无序区间和有序区间,再从无序区间找到最大的数,将它与无序区间
最后一个数进行交换,作为新的有序区间的第一个数
虽然思想与选择排序一样,但在找无序区间最大值的方法上是不同的。堆排序肯定用到了堆:
每次将无序区间的数都要重新进行大顶堆的重新,然后最大值就是堆顶的元素,将堆顶元素取出后与大顶堆的最后
一个元素进行交换。但最大元素不再参与下一次的大顶堆排序
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public static void heapSort(int[] array) {
createHeap(array, array.length);
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
// 无序 [0, array.length - i)
swap(array, 0, array.length - i - 1);
// 无序 [0, array.length - i - 1)
// 无序区间的长度: array.length - i - 1
heapify(array, array.length - i - 1, 0);
}
}
private static void createHeap(int[] array, int length) {
for (int i = (length - 2) / 2; i >= 0; i--) {
heapify(array, length, i);
}
}
private static void heapfify(int[] array,int size,int index){
while(true){//结束条件使调整到没有孩子结点就跳出
int left=2*index+1;//调整位置的左孩子
if(left>=size){//表示没有孩子,不用再调整
return ;
}
int max=left;
int right=left+1;//右孩子
if(rightarray[left]){
max=right;//比较两个孩子的大小,选出最大的,再和双亲结点比较
}
if(array[max]<=array[index]){
break;
}
if(array[max]>array[index]){
swap(array,max,index);//如果孩子大,就交换
index=max;//并再对交换后的分支进行调整
}
}
}
private static void swap(int[] array, int i, int j) {
int t = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = t;
}