创略科技胡世杰：AI驱动下的数据中台如何助力企业实现智慧应用

当前，我们正在步入由大数据与人工智能分析推动的数字化时代，大数据到底可以为我们带来些什么？什么样的企业及应用才会需要大数据支持？企业及用户如何才能在数据中获益？带着这些问题，至顶网专访了创略科技创始人及CEO胡世杰。

人工智能应用愈加广泛，多角度释放数据价值

1、人工智能最常见的应用就是在智慧城市和智慧安防等社会化场景，可以高效优化社会安全体系，提高城市的数字化发展建设；

2、企业各业务领域的智能化建设，为企业创造了更多的与用户实时互动的机会，在更好的实现营销和服务个性化的同时，发挥客户全生命周期营销价值大化；

3、现在的人工智能应用更加偏重场景，例如人脸识别技术的应用；另一方面就是金融领域，在风险控制和投资决策方面的应用比较多，用到的技术是偏数据挖掘和深度机器学习方面；再有就就是流程自动化的应用也愈加广泛，每年都在快速增长扩充。

胡世杰认为，如今的企业是无法脱离数字化的，每天都会从不同渠道获取大量数据，但这些数据是分散的，多元化的，且数据质量良莠不齐，并不能被有效利用起来。数据的有效应用不是仅仅一个管理体系就可以解决的，还需要有开发体系配合，从数据采集到预处理再到各业务部门的实时场景应用，都需要专业的平台。

很多中大型企业投入大量的IT人员配置，以此替代专业的数据平台或管理工具，在这种情况下数据缺乏统一的管理、跨部门的沟通协作没有统一的管理工具，不仅协作效率低，当不同部门的不同业务场景在对同样的数据进行调用时，还会造成重复开发等诸多问题而贻误时机——数据是有周期性的，如果不能在需要时调用即时数据，就无法大化发挥数据的价值。

创略科技NEXUS DP对多场景数据统一分析管理，助理企业实现降本增效

数据在最原始的状态分散存储于不同的系统里，所以我们需要做的是把数据采集和集成到开发平台，并进行处理使之达到可应用的状态，然后根据不同部门的业务需求，进行相应的数据开发及管理。如果没有部署数据开发和治理平台，这一过程就需要由IT部门手动实施，耗时巨大。如果通过创略科技的NEXUS DP数据中台来处理，所有环节都是基于产品化和工具化的体系进行，有80%-90%的工作是用软件或者更自动化的流程完成。

一直以来，创略科技更加聚焦营销和客户洞察下的场景应用，但在为用户部署应用场景的过程中，发现大多数企业虽然拥有很大体量的数据，但在数据管理和治理层面非常薄弱，极大影响了数据的有效应用和价值发挥，为了解决这一问题，创略科技推出了数据中台产品，以帮助企业客户解决数据治理问题。创略科技的NEXUS DP是数据管理和开发平台，主旨为企业各种不同业务做数据的支持分析整理，处于数据应用和具体场景应用的中间环节。

被问到创略科技数据中台与其他产品的区别，胡世杰告诉我们，与很多从数据中台接触大数据的公司不同，创略科技最初聚焦的是营销应用场景，因此在数据中台的数据源和数据管理的方式都会更注重客户数据相关方面，在客户数据管理和应用方面具有绝对的先发优势，且更擅长帮助企业实现数据中台的实际场景落地。

NEXUS DP数据中台解决方案充分汇聚了各类结构化、非结构化的多源异构数据，打通数据之间的内在联系，支持企业面向全业务视角的数据管理，助力企业释放数据价值，着眼于应用层的突破和创新：

• 统一管理海量异构数据

离线／实时数据全面打通，多渠道、多业务数据快速整合，对海量异构数据进行高效统一管理；

• 一站式数据服务

提供全面的、一站式数据服务，为上层多元化的应用提供开放的接口服务能力；

• 高效数据运营

基于数据归属和共享、数据生命周期管理、价值管理，开启智能化的数据运营工作流，实现高效数据运营；

• 自动化运维监控

根据可视化配置和监控告警规则，实现自动化运维监控报警，保障数据任务正常产出；

• 提升数据质量

全面提升数据的准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性及有效性；

• 保障数据安全

建立包含权限、审计、脱敏等功能的数据安全体系，降低数据风险。

胡世杰以某航空公司及著名车企为例，为我们介绍了创略科技数据中台在业务场景中的应用及为企业带来的经济效益：

作为国内最成功的低成本航空公司，过亿的用户积累了海量数据，但分散于不同系统中，未全面整合、打通；客户需求预测能力弱，不能更好的促进会员复购；难以进行有效的客户洞察，无法为客户定制提供辅营产品及服务。创略科技将其会员数据直接采集到CDP客户数据中台，直接通过中台里面的数据转化，将分散的异构数据打通，形成360°用户画像，并在该平台里面建立了BI概览。创略科技基于对航司数百万会员进行数据分析，对机票高购买意向客群进行特征提取，得出航线机票个性化推荐模型，模型整体准确率高达98.5%，凭借模型精准的预测，机票信息个性化推送相比随机推送购买转化率提升了14倍。产生极大的经济效益。

C2M与企业的核心竞争力息息相关，处于营销场景金字塔的顶端。以某车企为例，其在新车上市前就采集了大量的结构化和非结构化以及即时的用户数据，创略科技通过情绪分析模型、内容分析模型以及文本分类模型对这些数据进行分析解读，用以建立用户行为洞察体系，搭建C2M的场景，帮助车企改进新车上市的营销决策和方向。

最后，胡世杰告诉记者，除以上例举的大型企业外，人工智能在很多中小企业也已经落地应用，但是对于中小企业，需要从实际场景和需求出发考虑是否需要搭建数据中台。很多中小企业的需求基本上是与潜客数据、营销推广或者第三方受众数据相关的，主要涉及拉新和复购等直接与营收产生关联的场景，这些需求场景虽然简单，但人工智能技术已经逐渐渗透到其中，如腾讯信息流广告、微信朋友圈广告等，都需要机器学习等人工智能技术的支撑。

正是凭借着打通数据内在联系，释放数据潜在价值等方面的出色表现，创略科技如今在帮助客户进行数字化、智能化转型方面已取得瞩目成绩，已经累计为包括汽车、零售、金融、教育、旅游等300多家大中型国内外公司提供完整的客户数据中台解决方案。

相信伴随着数字化转型的逐步深入，创略科技NEXUS DP数据中台，还会进一步为智慧城市的数字化治理、智慧金融的风险防控、C2M和新零售的数字化端到端营销，奉献出更多力量。让大数据从社会价值角度、商业化价值角度、金融价值角度，持续帮助企业通过数字化转型驱动增长。