怎么正确使用Scrapy自带的FilesPipeline

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Scrapy自带的  FilesPipeline和ImagesPipeline用来下载图片和文件非常方便，根据它的官方文档[1]说明，我们可以很容易地开启这两个  Pipeline。

如果只是要下载图片，那么用 FilesPipeline 和 ImagesPipeline 都可以，毕竟图片也是文件。但因为使用  ImagesPipeline 要单独安装第三方库 Pillow，所以我们以 FilesPipeline 为例来进行说明。

假设爬虫通过解析网页的源代码，获取到了一张图片，图片的地址为：https://kingname-1257411235.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/640.gif  当然，png 、 jpg 、甚至 rar、pdf、zip 都可以。

为了使用 Scrapy 自带的 FilesPipeline来下载这张图片，我们需要做几步设置。

定义 items

首先定义任意一个 items，需要确保这个 items  里面，必须包含file_urls字段和files字段，除了这两个必备字段外，你还可以任意增加其他字段。

启动FilesPipeline

在settings.py中，找到 ITEM_PIPELINES配置，如果它被注释了，那么就解除注释。然后添加如下的配置：

'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline': 1

再添加一个配置项FILES_STORE，它的值是你想要保存图片的文件夹地址。

修改以后如下图所示：

下载图片

接下来，就进入到我们具体的爬虫逻辑中了。在爬虫里面，你在任意一个 parse 函数中提取到了一张或者几张图片的URL 后，把它(们)以列表的形式放入到  item 里面的 file_urls 字段中。如下图所示。

注意，此时files字段不需要设置任何的值。其他非必需字段就根据你的需求只有设置即可。

获取结果

由于我们设置了scrapy.pipelines.images.FilesPipeline的优先级为1，是最高优先级，所以它会比所有其他的 Pipeline  更先运行。于是，我们可以在后面的其他Pipeline 中，检查 item 的 files 字段，就会发现我们需要的图片地址已经在里面了。如下图所示：

item 中的 files 字段变成了一个包含字典的列表。字典中有一项叫做path的  Key，它的值就是图片在电脑上的路径，例如full/7f471f6dbc08c2db39125b20b0471c3b21c58f3e.gif表示在images文件夹中的full文件夹中的7f471f6dbc08c2db39125b20b0471c3b21c58f3e.gif文件，如下图所示：

文件名是该文件的 md5值，如果你想重命名，可以在后续的 pipeline 中，根据 path 的值找到文件，然后修改名字。

修改请求头

看到这里，大家会不会有一个疑问，在使用FilesPipeline的时候，Scrapy 会加上请求头吗?它会用哪一个请求头呢?

实际上，Scrapy 在使用  FilesPipeline和ImagesPipeline时，是不会设置请求头的。如果网站会监控请求图片或者文件的请求的请求头，那么就可以立刻发现这个请求是通过  Scrapy 发起的。

为了证明这一点，我们可以查看FilesPipeline的源代码：

在  scrapy/pipelines/files.py文件中，可以看到，FilesPipeline是通过get_media_requests方法来构造对图片的请求对象的。这个请求对象没有设置任何的请求头。

上面的截图是老版本的 Scrapy 的源代码。新版本的源代码里面，get_media_requests可能是这样的：

def get_media_requests(self, item, info):     urls = ItemAdapter(item).get(self.files_urls_field, [])     return [Request(u) for u in urls]

为了手动加上请求头，我们可以自己写一个  pipeline，继承FilesPipeline但覆盖get_media_requests方法，如下图所示：

注意，在实际使用中，你可能还要加上 Host 和 Referer。

然后修改settings.py中的ITEM_PIPELINES，指向我们自定义的这个pipeline：

这样一来，FilesPipeline就能够正确加上请求头了。

感谢各位的阅读，以上就是“怎么正确使用Scrapy自带的FilesPipeline”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么正确使用Scrapy自带的FilesPipeline这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！